от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23327839 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 28 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23327839 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23327839 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist (Департамент по работе с проблемными активами)
Ищем моделиста в департамент по работе с проблемными активами Сбербанка. Департамент по работе с проблемными активами помогает клиентам сделать выбор в трудной ситуации (особенно в текущей ситуации в мире). Сотрудники департамента разрабатывают различные решения по оптимизации/корректировке работы с клиентами-юридическими лицами у которых возникли проблемы. Вы сможете получить опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop, получите навыки моделирования в Spark. Вы попадете в команду к высококлассным специалистам, которые помогут вам развить ваши умения и навыки. Будем рады видеть вас в нашем коллективе.
- Создание скоринговых моделей для определения наилучшей стратегии работы с проблемными активами
- Прогнозирование развития бизнеса, оценка финансового состояния клиента
- Написание рекомендательных систем для сотрудников, работающих с проблемными активами
- Разработка моделей в направлении антифрод и форензик
- Работа с изображениями, оценка бизнеса/имущества клиента
- Графовый анализ компаний/руководителей компаний/бенефициаров
- Разработка рекомендательных систем и computer vision для сайта продаж Сбера
- NLP задачи для оценки клиентов с использованием внешних источников (новостные сайты, сайты судов)
· От 2 лет в ds
· Отличное знание алгоритмов машинного обучения (традиционный ML, DL, плюсом опыт работы с Reinforcment learning, process mining)
· Опыт работы с табличными данными, аудио, текстами, изображениями; Отличное знание мат. статистики, используемой в машинном обучении; Отличное знание Python3, включая обширный стек библиотек для работы с машинным обучением;
· Опыт работы с реляционными СУБД
Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат, опыт управления проектами, в которых участвует несколько команд.
- Конкурентная зарплата
- Новейшие технологии и прекрасная команда
- Профессиональное развитие в крупнейшем Data science сообществе в России
- Бонусы от Сбера сотрудникам
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist (Департамент по работе с проблемными активами)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23327838 на должность Начальник финансово-экономического отдела от компании MEROS GROUP в городе (населенном пункте) Москва