от компании (организации): Леруа Мерлен. Центральный офис в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Web инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23415959 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 29 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23415959 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23415959 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в Data Accelerator (ML)
У нас есть core команда это data домен, который предоставляет для других продуктовых команд возможности по самостоятельной работе с данными.
Дата домен состоит из трех команд:
- Data Platform - развитие и поддержка дата платформы на 400 ТБ данных и более 150 баз данных.
- Data Management - интеграция источников в платформу, предоставление BI инструментов и DQ/DG.
- Data Accelerator - разработка дата продуктов - моделей или алгоритмов, которые помогают нам или экономить и зарабатывать как компании.
Кроме Data Domain в Леруа Мерлен есть ещё 19 доменов, и почти в каждом из них есть дата команда, в которой есть DE, DS, DA, DataOps.
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist в Data Accelerator (ML)
- Работа в команде core-data;
- Развитие практики DS на уровне компании.
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist в Data Accelerator (ML)
- Автоматизация процесса обработки больших данных с использованием машинного обучения для решения практических задач компании;
- Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности прогнозирования;
- Взаимодействие с заказчиками моделей, дата-инженерами и дата-аналитиками в рамках задачи по разработке и внедрению моделей. Задачи включают разработку модели любой сложности (логистические регрессии, классификации, нейросети, AI и т.д.);
- Формализация требований к сбору обучающей выборки;
- Генерация и проверка гипотез;
- Проведение исследований алгоритмов машинного обучения;
- Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения;
- Построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей;
- Продуктивизация ML-решений;
- Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML;
- Нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса;
- Поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных.
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist в Data Accelerator (ML)
- Техническое образование (можно неполное высшее);
- Опыт работы в аналитике/ data science от 1 года;
- Знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов;
- Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев;
- Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей;
- Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn;
- Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost);
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя;
- Умение работать с Git.
Несомненными плюсами будут:
- Опыт продуктивизации моделей, поддержки ML-решений;
- Опыт fullstack / backend разработки на python;
- Навыки работы с Linux, Bash;
- Опыт работы с нереляционными БД;
- Опыт работы с docker, kunernetes, jenkins, airflow, kafka, prometeus, grafana kuBernetes;
- Опыт использования Pytorch / Tensorflow;
- Опыт написания ETL / построения витрин;
- Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в Data Accelerator (ML)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23415957 на должность Продуктовый дизайнер (Senior) remote от компании МАГНИТ, Розничная сеть в городе (населенном пункте) Москва