от компании (организации): АВИТО ТЕХ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Консультирование" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23489290 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23489290 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 12 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23489290 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных с опытом Data Science в команду развития временной занятости
Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.
Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.
Наша команда развития временной занятости, отвечает за поиск вариантов подработки и временных сотрудников на Авито.
Наша цель — сделать так, чтобы для наших пользователей эти процессы поиска были такими же быстрыми, как вызов такси.
Мы ищем аналитика данных с опытом разработки рекомендательных систем, которому предстоит улучшать матчинг исполнителей и заказчиков, и работать на повышение конверсии в успешное выполнение заказов на стороне партнера.
Примеры будущих задач:
— находить среди всей базы Авито тех людей, которые хотели бы подрабатывать, имели нужные для заказчика параметры (пол, возраст, гражданство и т.д.) и были бы готовы выйти на подработку и принять заказ в кратчайшие сроки;
— улучшать алгоритмы сопоставления исполнителей и заказчиков, чтобы закрывать потребность заказчика за минимальную стоимость для нас;
— балансировать распределение заказов так, чтобы уменьшать недозагрузку активного ядра исполнителей.
Вам предстоит:
— выявлять узкие места в воронке конверсионности и сегментировать аудиторию по готовности к сценариям подработки;
— развивать сбор нужных данных с Авито и от партнёра, строить дашборды для поддержки принятия решений по фокусировке исследований для улучшения конверсий;
— генерировать и проверять гипотезы о способах повышения релевантности матчинга исполнителей и заказчиков;
— внедрять ваши решения в продакшн сервисы при поддержке разработчиков и тестировщиков;
— работать вместе со всей командой над сокращением «time to shift» — временем до выхода на первую смену.
Мы ждём, что вы:
— имеете хороший уровень математической подготовки - можете формулировать и проверять статистические гипотезы;
— понимаете суть задач оптимизации в алгоритмах машинного обучения;
— умеете решать комплексные аналитические или DS задачи;
— готовы осваивать новое и закреплять знания навыками;
— стараетесь увидеть за цифрами истории людей, способны определять и формировать продуктовые, и бизнесовые метрики успеха, а также контр-метрики рисков;
— умеете понятно излагать свои мысли и идеи, адекватно оцениваете свои силы и формируете корректные ожидания.
Будет здорово, если вы:
— владеете SQL, умеете программировать на Python или другом языке;
— имеете опыт разработки рекомендательных систем или любых иных интеллектуальных систем на основе машинного обучения;
— имеете опыт проведения АВ тестов.
Работа у нас - это:
- интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией;
- гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
- обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
- прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных с опытом Data Science в команду развития временной занятости
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23489283 на должность Оператор склада от компании Сеть магазинов Хмель Солод и Лит.Ра в городе (населенном пункте) Одинцово