от компании (организации): Hype Auditor в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Web инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23775184 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 1 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23775184 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23775184 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Machine Learning Engineer
О нас
Мы – команда разработчиков HypeAuditor, мы строим продукт, который помогает тысячам компаний по всему миру запускать эффективные рекламные кампании у блогеров. В основе нашего продукта лежит мощная аналитическая система, которая с помощью ML-алгоритмов оценивает аккаунты по сотням параметров, позволяет отсекать фрод и мошенников, и дает рекламодателям глубокое понимание аудитории блогеров. Наш продукт используют известные бренды - Dior, Amazon, L’Oreal, IKEA, Unilever - и крупнейшие мировые агентства - GroupM, Havas, Ogilvy, OMD, а такие издания, как Forbes, The Washington Post, Business Insider, Entrepreneur, используют наши данные для своих отчетов.
Сейчас в нашей технической команде 40 человек - это разработчики и инженеры, product менеджеры и аналитики, а всего в HypeAuditor нас почти 100. Мы - международная команда, и наши сотрудники работают из России, США, Бразилии, Аргентины, Испании, Кипра и других стран.
Мы в списке лучших стартапов-работодателей США по версии Forbes. В прошлом году мы выросли в 2 раза, в этом - растем еще быстрее. У нас открываются новые географии и появляются новые подпродукты.
Мы находимся в поиске талантливого ML инженера для DS команды. Наша команда отвечает за полный цикл создания и развития всех AI-компонент продукта, начиная от продуктового ресерча, до вывода в продакшн и оценки эффекта от реализации. У нас множество разнообразных данных основных соцсетей (Instagram, Youtube, Tiktok, Twitch, Twitter, etc.) и есть где развернуться вне зависимости от предпочитаемой области в ML, будь то компьютерное зрение, работа с текстами, графами или рекомендации. Наши сервисы работают на Pytorch и Tensorflow, эксперименты отслеживаются через MLFlow. У нас много свободы и возможностей придумывать новые продуктовые фичи, реализовывать новые алгоритмы, применять новые технологии и развиваться.
Чем предстоит заниматься:
-
обучать и валидировать ML модели, деплоить их в продакшн, оценивать результаты экспериментов и отслеживать качество работы сервисов;
-
развивать ML пайплайны, ML инфрастуктуру и inference бэкенд;
-
взаимодействовать со стейкхолдерами и ресерч командой в рамках создания и валидации продуктовых гипотез.
Из ближайших задач:
-
система рекомендаций аккаунтов блогеров брендам;
-
развитие мультимодального поиска по контенту;
-
анализ субтитров в Youtube (NER, summarization, keywords extraction, etc.);
-
множество задач на классификацию всех видов;
-
Logo Detection;
-
создание информативных мультимодальных эмбеддингов аккаунтов.
Наш стек: Pytorch/Tensorflow, MLFlow, Docker, MongoDB, ElasticSearch, Minio, Clickhouse.
Мы ждем от тебя:
-
Python is a must;
-
хороший инженерный бэкграунд (Git, микросервисы);
-
хорошее понимание статистики и основных концепций машинного обучения (переобучение, регуляризация, априорные и апостериорные распределения, байесовская оптимизация);
-
опыт вывода моделей в продакшн и создания ML пайплайнов;
-
сильный аналитический бэкграунд, умение выдвигать и валидировать гипотезы.
Будет плюсом:
-
опыт в CV, NLP или любой другой DL области;
-
знание современных MLOps практик и опыт работы с ними;
-
опыт работы с Docker, K8s, Airflow;
-
опыт работы с MongoDB, ElasticSearch, S3-based, Clickhouse;
-
наличие актуального гитхаба с проектами, участие в Kaggle или аналогах.
Почему у нас круто?
Мы находимся на стадии масштабирования компании и нашей платформы. Команды компактные и отвечают за свои части продукта, поэтому вклад каждого сотрудника - заметен и важен. Это редкая возможность для разработчиков и инженеров создавать фичи, отвечать за их конечную реализацию, что напрямую влияет на продукт и, как следствие, на весь рынок Influencer маркетинга, потому что нас знают по всему миру и ориентируются на то, что мы создаем.
Мы поощряем продуктовый подход в работе, регулярно делимся обратной связью от пользователей, так, команды сами определяют логику изменений в продукте, и у каждого разработчика и инженера есть возможность влиять на выбор технологического стека.
Работая короткими итерациями, мы обладаем присущей стартапам гибкостью в коммуникации и процессах, что позволяет нам быстро двигаться, при этом у нас экспертная команда, налаженные процессы, и мы по-настоящему гордимся культурой и атмосферой в компании.
А еще у нас:
-
нет тестовых заданий на этапе отбора;
-
много возможностей для роста, обучения, прокачивания скиллов, внутренние тренинги и воркшопы;
-
возможность выбрать формат работы (офис/удаленка/гибрид);
-
классный roof-top офис у м. Горьковская с панорамой на весь центр;
-
всевозможные закуски, фрукты и напитки без ограничений;
-
крутые выезды и корпоративы;
-
все по ТК + ДМС, корпоративный английский, компенсация питания и гибкость без лишней бюрократии.
Процесс интервью:
-
20/30 минут - короткое интервью, где мы познакомимся, расскажем о нашей компании и команде, узнаем немного о твоем опыте, предпочтениях и ожиданиях;
-
60 минут - техническое интервью по основам ML, статистике и алгоритмам;
-
60 минут - Culture fit интервью;
-
Оперативно принимаем решение и возвращаемся с обратной связью уже на следующий день после общения.
??Будем рады познакомиться и подробно рассказать о нашей команде, задачах и ближайших планах
Откликнуться на эту вакансию: Machine Learning Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23775177 на должность Vue.js разработчик (remote) от компании NOTAMEDIA в городе (населенном пункте) Москва