от компании (организации): Северсталь. IT & Digital в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 24231872 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 8 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 24231872 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 24231872 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision )
Измерительная система — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из различных датчиков, программного обеспечения, нейронных сетей и моделей. Данные с компонентов системы поступают в её головной компьютер, где оператор может получить информацию о состоянии объекта, результатах измерений. Измерительные системы, разработанные «Северсталью», уже испытаны на собственных производствах компании. Эти эффективные решения компания готова адаптировать под задачи заказчика.
В связи с расширением команды мы находимся в поиске Middle Data scientist (Computer Vision).
Некоторые наши проекты:
- Системы видеоинспекции- поверхности металлопроката, которые обеспечивают определение и классификацию дефектов с помощью видеокамер, машинного зрения и нейросетей;
- Системы измерения геометрических параметров и формы продукции с помощью лазерных триангуляционных датчиков позволяют измерять длину, ширину и толщину продукции, её планшетность и серповидность либо комплекс параметров;
- Датчики промышленного интернета вещей, с помощью которых можно предотвратить травмирование продукции при погрузочноразгрузочных работах.
В твои обязанности будет входить:
- Участвовать в анализе и проработке бизнес требований;
- Контролировать техническую сторону процесса разметки изображений внешними и внутренними ресурсами;
- Обучать CV модели (object detection, object tracking, object classification, segmentation);
- Доводить свой рисерч моделей до состояния MVP и вносить доработки по результатам пилотирования;
- Выводить решения в продакшн, поэтому помимо тренировок сеток специалист будет заниматься следующими задачами:
· выбирать оптимальный дизайн решения для задачи
· проводить trade-off между качеством и скоростью
· оптимизировать работу алгоритмов в зависимости от условий работы (on edge, прунинг, квантизация) - Тестировать в наших задачах SOTA решения и прикручивать их в прод, где это осмысленно;
- В ситуациях, где данных для обучения классических моделей недостаточно, находить нестандартные решения.
Основные требования:
- Хорошие знания Python и умение писать на нем качественный и понятный код;
- Классический ML - кластеризация, классификация, регрессия и тд. Стек sklearn, numpy, pandas, xgboost/lightgbm;
- Знания методов математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов машинного обучения, хорошее понимание основ DL;
- Теоретические знания методов DL и оптимизации (основные концепты + более углублённые знания в CV с упором на детекцию и сегментацию + основные метрики в задачах CV);
- Знание хотя бы одного из фреймворков по глубокому обучению TensorFlow\PyTorch;
- Хорошее понимание основ классического компьютерного зрения (базовые морфологические операции, Discrete Fourier Transform, Hough transforms, Sobel derivatives);
- Опыт работы с задачами object detection, segmentation, classification;
- Опыт работы с OpenCV;
- Опыт автоматизированного сбора и разметки данных, опыт работы с CVAT;
- Умение читать, понимать, имплементировать статьи по компьютерному зрению;
- Умение решать задачи по CV без больших данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Linux;
- Знание Docker, Docker Compose;
- Опыт работы с разными видами сенсоров в области машинного зрения (камеры, радары, лидары и т.д.);
- Знакомство с GANами, attention-механизмами, архитектурами типа encoder-decoder, знакомство с semi- и unsupervised learning, знания в области NLP, а также опыт реализации кастомных архитектур;
- Огромным плюсом будут навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей с кастомной архитектурой на CPU и GPU, а также опыт работы с TorchScript, TensorRT, ONNX, конвертацией моделей между фреймворками, etc.;
- Опыт разработки и деплоймента DL-проектов;
- Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов;
- Профиль на kaggle (необязательно).
Мы предлагаем:
- Мощную команду профессионалов;
- Дополнительную мотивацию в виде годового бонуса, социальный пакет и скидки от партнеров;
- Развитие нон-стоп. Мы вкладываемся в людей как в самое дорогое. Создаем авторские учебные курсы. Привлекаем внешних экспертов и наставников.
- Гарантии стабильности. Трудоустраиваем по ТК РФ. Зарплата выплачивается 2 раза в месяц и регулярно индексируется. Есть ДМС со стоматологией с первого рабочего дня. Работаем по бессрочному договору.
- Возможность работы удаленно или в г. Череповце.
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision )
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 24231868 на должность Research Intern / Стажер отдела медиаисследований от компании АДВ в городе (населенном пункте) Москва