от компании (организации): inDriver в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 24419712 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 23 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 24419712 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 24419712 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: MLOps - инженер
Наш отдел Data Science активно развивается, и нам надо не только обучать модели, но и делать так, чтобы они приносили пользу.
Мы хотим найти сильного инженера, который поможет нам строить окружение, в котором будут жить и развиваться сервисы, у которых под капотом алгоритмы ML, нейросети.
Что нужно будет делать:
-
Участвовать в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах - от создания дизайна до разработки, планирования ресурсов и обслуживания;
-
Помогать строить инфраструктуру для ML, включая CI/CD/CT, dev/test/stage, пайплайны обработки данных;
-
Внедрять инструменты для управления экспериментами и данными;
-
Организовывать выкатку моделей и микросервисов, да и вообще управлять их жизненным циклом;
-
Управлять потоками данных - разговаривать с data инженерами, строить streaming для продуктов DS, следить за качеством;
-
Выстраивать процессы, связанные с поддержанием качества (отказоустойчивость, масштабирование, нагрузка и т.п.) того, что получилось;
-
Экспериментировать с новыми инструментами, решениями и подходами, чтобы понять, насколько оно нам будет полезно.
Наши ожидания:
-
Нужен опыт использования инструментов для построения инфраструктуры работы с данными, платформ для управления жизненным циклом ML, оркестрацией и процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC or similar);
-
Конечно же надо понимать в целом, что такое ML, какой жизненный цикл модели, как ее готовить, выкатывать и мониторить. Надо уметь приготовить окружение для ML инженеров (JupyterLab, облака, доступы и т.п.);
-
Нужны навыки работы с инструментами для организации и управления потоками данных (Spark, Kafka, Presto, Hive, Flink, Cloud (any of GCS, AWS, AZ), MySQL, ClickHouse etc). Все не обязательно, но как минимум надо понимать, что это такое, зачем оно нужно и какие имеет ограничения;
-
Высокие нагрузки, отказоустойчивость, batch/streaming, SQL/NoSQL и проч. - весь этот набор ключевых слов (а точнее того, что за ними стоит) тоже пригодится;
-
Надо уметь Python. Будет хорошо хотя бы немного разбираться в Go (или хотя бы не бояться его освоить при необходимости);
-
Надо быть готовым постоянно учиться - как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни;
-
А еще надо быть готовым уметь объяснить, как сделать правильно, почему это именно правильно, и что будет плохого, если этого не сделать.
Мы предлагаем:
- Релокацию на Кипр с релокационным пакетом для сотрудника и семьи;
- Cтабильную заработную плату, соблюдение ТК , ДМС;
- Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
- Частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, в том числе языковые;
- Регулярное внутренее и внешнее обучение;
- Возможность стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии.
Откликнуться на эту вакансию: MLOps - инженер
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 24419694 на должность Специалист кредитного отдела от компании АО Профессионал Банк в городе (населенном пункте) Москва