от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 24551754 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 14 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 24551754 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 24551754 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior/Middle Data Scientist
Кто мы?
Наша междисциплинарная команда, состоящая из юристов, лингвистов, разработчиков и Data Scientists, занимается разработкой уникальных продуктов в области Legal Tech: решений для юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта. Мы создаем наши решения как для внутренних, так и для внешних клиентов, обеспечивая, в частности, автоматизированные правовые заключения для предоставления корпоративным клиентам Сбербанка кредита за семь минут.
Кого мы ищем?
Мы ищем опытного специалиста в области NLP-алгоритмов, готового погрузиться в проблематику и успешно решать задачи извлечения юридически значимых фактов из корпоративных документов кредитного досье, таких как уставы и внутренние нормативные документы, договоры, протоколы, доверенности и т.п.
Чем предстоит заниматься:
- Исследовать вместе с аналитиками данных атрибутный состав исследуемых документов, ставить задачу на формирование и разметку обучающей выборки, контролировать качество данных
- Выбирать оптимальные модели для решения задач извлечения сущностей, их взаимосвязей, и их сборки в деревья для принятия решений
- Собирать пайплайн вызова моделей и следить за актуальностью зависимостей
- Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
- Заниматься наставничеством в команде.
Что мы используем:
- PyTorch, ruBERT, GPT-3, AllenNLP, AirFlow
- Neo4j, PostgreSQL, MongoDB
- Docker, Jenkins, OpenShift, Linux, Bash, Git, DVC
Но мы открыты к твоим предложениям использовать и другие технологии
Эта вакансия тебе подходит, если ты:
- Не боишься браться за сложные задачи.
Тебе предстоит разобраться в устройстве сложного пайплайна вызова моделей, исследовать возможности по улучшению качества извлечения (предсказания) десятков взаимосвязанных сущностей.
- Знаешь и применяешь State-of-the-Art (SOTA) технологии.
Мы ожидаем, что ты знаешь, как устроены трансформеры и сможешь самостоятельно адаптировать и дообучить нейронную сеть на архитектуре BERT для решения задач юридического домена.
- Хорошо знаком с алгоритмами и готов рассказать, как лучше обойти дерево.
Результат нашего извлечения из документа – граф сущностей. На основе этих данных мы строим онтологии и предоставляем возможность поиска по ним.
- Командный игрок: готов слушать, предлагать и брать ответственность.
В нашей команде каждый может повлиять на итоговый продукт. Мы ищем тех, кто готов проявлять инициативу и доводить её до конечного результата, не взирая на трудности.
Наша цель – делать ценные для пользователя продукты на основе ML-алгоритмов. Все технологические усовершенствования, в которые мы инвестируем наше время, должны приносить измеримый и ощутимый для пользователя эффект.
Плюсы быть в команде Сбера:
- работа в крупнейшем банке России;
- трудоустройство согласно ТК РФ;
- регулярное корпоративное обучение;
- спортзал;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
- материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- льготные условия кредитования;
- яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
Откликнуться на эту вакансию: Senior/Middle Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 24551750 на должность Разработчик ETL-процессов / Data Engineer (Hadoop) от компании Сбер для экспертов в городе (населенном пункте) Москва