от компании (организации): Tele2 в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системы управления предприятием (ERP)"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 24918942 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 24918942 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 24918942 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Middle Data Scientist
Твои будущие задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров.
- Построение моделей выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозирование нагрузки на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
- Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр.
- Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.
- Построение систем автоматизации построения предсказательных моделей и скоринга (AutoML)
Что для нас важно в тебе:
- • Высшее: математическое, IT, техническое •
- Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, Udacity, CS229 и т.д..
- Знание математики\статистики
- Владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей
- Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
- Отличное знание SQL (оконные функции, хранимые процедуры, циклы)
- Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Impala, Spark) как плюс
- Практический опыт в data mining и machine learning
- Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели
- Способность самостоятельно подготовить оптимальное количество и качество данных, необходимых для решения задачи
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения
- Понимание условий и границ применимости моделей, умение валидировать и оценивать их качество
- Умение находить оптимум между точностью и скоростью достижения результата
- Умение презентовать полученные результаты на языке бизнеса
- Опыт работы с Git, Confluence
- Опыт работы с геопространственной информацией как плюс
- Владение deep learning фреймворками (tensorflow, pytorch, keras) как плюс
- Английский - умение читать профессиональную литературу по анализу данных, подготавливать презентации
- Участие в конкурсах Kaggle либо аналогах
- Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество
Что есть у нас и чем готовы делиться:
- Интересная работа в быстроразвивающейся компании
- Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития
- Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Ежегодный пересмотр заработной платы на основе твоей результативности, годовые бонусы
- Полное соответствие ТК РФ
- Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны
- Компенсация затрат на мобильную связь
- Дополнительные материальные выплаты: пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.д.
- Частичная компенсация занятий спортом через год работы.
Откликнуться на эту вакансию: Middle Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 24918935 на должность Программист Java от компании Корпорация Туризм.РФ в городе (населенном пункте) Москва