от компании (организации): Платформа ОФД в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Web мастер"
с заработной платой: от 120000 до 130000 руб.
Вакансия № 24925215 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 12 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 24925215 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 24925215 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer
«Платформа ОФД» - продуктовая IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Делаем рыночную аналитику на основе данных из магазинных чеков.
Компания резидент Сколково, входит в Экосистему Сбера.
Что у нас есть:
- Много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в России, находится на наших серверах. Мы принимаем до 50 млн чеков в день, имеем 2 млрд уникальных названий товаров в базе.
- Развитая инфраструктура: есть несколько кластеров Hadoop, у DS есть несколько мощных машин, GPU делают бр-бр
- Сильная команда, можно много чему научиться
- 80% кода мы пишем на Scala. Можно быстро прокачать свои навыки
- Сейчас в отделе нас 4 DE, 3 DS и 3 аналитика и мы активно растем
- Наставник, с которым можно быстро вырасти в скиллах
- Оформление по ТК РФ, белая зп
- ДМС с госпитализацией, скорой и стоматологией
- Уютный офис. График гибкий
- Удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, приставкой и караоке
- Пицца-пати раз в месяц, корпоративные праздники
Наш стек:
Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch, Apache Superset
Jupyterhub/PyCharm, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib), fastext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow
GitLab, k8s, Docker, Jira, Confluence
Чем предстоит заниматься:
- Трудиться над проектами компании в роли инженера и разработчика
- Разрабатывать ETL-процессы с использованием библиотеки Apache Spark на Scala
- Анализировать, проектировать и создавать витрины данных в соответствии с требованиями конкретного проекта
- Развивать инфраструктуру для обработки больших данных и кодовой базы Scala
- Работать с DS для внедрения математических алгоритмов и ML-моделей в промышленные процессы
Откликайся, если ты:
- Понимаешь отличия между функциями Data Engineer и Data Science
- Не менее полугода решал реальные бизнес- задачи в области сбора, хранения и анализа данных. Использовал при этом один из следующих языков: Java, Scala, Python
- Имеешь высшее/неоконченное высшее образование
- Работал с базами данных
- Отлично знаешь SQL
- Будет плюсом, если ты уже имел дело с инструментами BigData: Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin, Airflow
Как проходит трудоустройство:
Мы знакомимся on-line. Предлагаем тестовое задание (на дом). Снова встречаемся on-line, разбираем тестовое. Делаем оффер.
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 24925207 на должность Эксперт по решениям ИБ (анализ защищенности) от компании ПАО АК АЛРОСА в городе (населенном пункте) Москва