от компании (организации): Lamoda в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25214436 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 4 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25214436 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25214436 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Science Team Lead (Ranking & Navigation)
Немного о команде и продукте:
В дирекции Data & Analytics в отделе Data Science (отдел анализа данных и машинного обучения) открываем позицию Team Lead в команду Ранжирования и Навигации.
Команда решает задачи, критичные для бизнеса:
- Развитие алгоритмов ранжирования товаров в каталоге: усиление learning-to-rank подхода за счет разработки новых факторов, экспериментов с таргетами в обучении, оптимизации разнообразия и персонализации выдачи под каждого клиента.
- Улучшение качества поиска (NER, исправление опечаток, обогащение текстового описания товаров) и инструментов навигации(поисковые саджесты, фильтры).
Чем вам предстоит заниматься:
- Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (5+ человек)
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации
- Развивать компетенции команды, быть наставником
Мы ожидаем:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет)
- Опыт руководства командой (от 1 года)
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: CatBoost, Scikit-learn, Spark ML, PyTorch, LightFM;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных
- Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения
О нас
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.
- Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах
- У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Мы предлагаем:
- Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно
- Расширенную ДМС программу со стоматологией
- Скидки на весь каталог сайта Lamoda
- Скидки в системе Primezone (отели, рестораны, услуги, развлечения)
- Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков
- Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой
Откликнуться на эту вакансию: Data Science Team Lead (Ranking & Navigation)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25214407 на должность Воспитатель в частный детский сад от компании Детский Языковой Центр Полиглотики ( ИП Корони Мария Сергеевна) в городе (населенном пункте) Москва