от компании (организации): Банк ВТБ (ПАО) в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25334905 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 1 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25334905 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25334905 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist (команда NLP & Time Series)
Команда занимается разработкой моделей для всех подразделений группы ВТБ. Ключевые компетенции – NLP & Time Series. Также мы занимаемся различными образовательными проектами и написанием научных статей
Ищем коллегу уровня middle или senior
Текущий портфель проектов:
Инвестиции:
- оценка влияния тональности новостного потока на динамику финансовых инструментов (news sentiment for financial markets);
- оценки влияния разнообразия и шумности новостного фона на ликвидность финансовых активов (news diversity, hype for financial markets);
- выявление в новостных лентах наиболее важных тем в контексте Financial Markets (event-based analytics);
- поведенческая аналитика компаний и клиентов на основе неструктурированных данных в контексте Financial Markets (behavioral analytics);
- разработка торговых стратегий для валидации гипотез;
- оценка капитализации компаний через технологический индекс на основе новостей и патентов (dollar value index of technology).
Риски:
- поиск событий, свидетельствующих о возможном ухудшении кредитного качества контрагентов (розничных и корпоративных) Банка в новостных лентах (event-based analytics);
- выявление именованных сущностей (NER);
- саммаризация новостей (text summarization);
- объединение новостей в сюжеты;
- предиктивная аналитика и финансовый мониторинг (nlp & time series forecasting).
Маркетинг:
- unsupervised мониторинг тем, возникающих в Social Media, связанных с брендом и продуктами ВТБ и конкурентов (topic modelling);
- анализ настроений в Social Media (sentiment analysis);
- классификация обращений, поступающих в Банк по всевозможным каналам (опросы, отзывы, контактный центр и т.д.) (text classification);
- модельные оценки клиентского уровня удовлетворенности (nlp & time series forecasting).
Контактный центр:
- прогнозирование нагрузки на Контактный Центр (time series forecasting, clustering);
- составление и оптимизация расписания операторов (discrete optimization);
- детектирование проблемных направлений поддержки и тематик разговоров операторов с клиентами (anomaly detection).
Управление налично-денежной ликвидностью:
- прогнозирование клиентского спроса на наличность по всем типам устройств, номиналов и валют для всей банкоматной сети (multiple time series forecasting, clustering, local and global modelling);
- рекомендательная система налично-денежного обращения для инкассаторов (discrete optimization).
????
Требования к работнику на вакансии: Data scientist (команда NLP & Time Series)
- высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
- основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
- основы машинного обучения и методов анализа данных;
- основы SQL, git;
- чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке;
- уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.);
- опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, flask);
- уверенное владение NLP-библиотеками (NLTK, spaCy, gensim, pymorphy2, transformers, fasttext);
- опыт работы в проектах по машинному обучению;
- опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow);
Условия труда для работника на вакансии: Data scientist (команда NLP & Time Series)
- трудоустройство согласно Законодательству;
- конкурентная заработная плата;
- профессиональное обучение и развитие;
- добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
- корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
- спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
- возможность построить карьеру в ведущем банке России.
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist (команда NLP & Time Series)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25334887 на должность Заместитель директора склада Яндекс.Лавка от компании Яндекс в городе (населенном пункте) Москва