от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Web мастер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25440468 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25440468 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25440468 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (NLP + time series)
Команда Сбера ищет Data Scientist для построения моделей NLP и временных рядов в интересах Департамента Технологической Надежности. Коллектив (дата-саентисты, разработчики back и front, DevOps) создает интеллектуальные инструменты мониторинга и прогнозирования инцидентов, автоматизирует процессы и повышает надежность систем банка за счет внедрения AI-моделей. Legacy-кода у нас минимально.
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist (NLP + time series)
- формирование и проверка гипотез (как статистических, так и бизнес)
- разработка и обучение NLP и time series моделей
- построение и анализ графов
- оценка качества результатов (DS и бизнес-валидация)
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist (NLP + time series)
- базовые знания статистики, теории графов, машинного обучения (от видов ML-задач до проверки качества)
- понимание SQL (PostgreSQL - плюс)
- опыт программирования на python (REST API, база ООП, тесты)
- понимание NLP-пайплайна (в т.ч. векторизации)
- опыт использования хотя бы некоторых библиотек из списка: pandas, numpy, sklearn/scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly и др.
- знания Linux на уровне пользователя (для работы на сервере)
Будет плюсом:
- опыт работы с ML-алгоритмами: CatBoost, LightGBM, KNN, DBSCAN, ARIMA, Fbprophet
- знание графовых моделей (Node2Vec, Sage) и библиотек (networkx и др.)
- опыт написания регулярных выражений
- знания инструментов визуализации (Grafana, QlikSense)
- Spark
- знакомство с Docker / OpenShift
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist (NLP + time series)
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (NLP + time series)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25440466 на должность Java-разработчик (middle) от компании Galileo Labs в городе (населенном пункте) Москва