от компании (организации): ООО Go Ahead в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Производство, сельское хозяйство" → "Управление проектами"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25488116 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 18 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25488116 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25488116 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: ML инженер
Go NET — международная AdTech платформа в составе холдинга Go Ahead. Go NET включает в себя полный спектр технологий (DSP, DMP, AdExchange) и сотрудничает с крупнейшими игроками digital-рынка в РФ, APAC и LATAM.
Кого мы ищем и что тебе предстоит делать:
-
Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов:
-
Создание предиктивных моделей для DSP;
-
Оптимизация стоимости закупки на аукционе;
-
Создание Look alike моделей и механизмов сбора аудиторных сегментов;
-
Деплоить модели в нашу систему;
-
Продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях;
-
Придумывать способы автоматизировать работу сервиса:
Мы очень приветствуем, когда ты:
-
В курсе направления развития рынка, генерируешь идеи для улучшения продукта;
-
Ищешь и сообщаешь нам о частях продукта, которые можно делать лучше.
Необходимые навыки:
-
Свободное владение SQL и Python 3;
-
Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и т.д;
-
Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);
-
Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;
-
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);
-
Уровень владения библиотеками:
-
Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели.
-
Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных.
-
Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д
-
Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Airflow, Spark и т.д.
Приветствуется:
Что мы можем предложить:
-
Работу из офиса в Москве или возможность работать удаленно из любой точки мира;
-
Стабильную заработную плату, комфортный диджитальный офис на Маяковской;
-
Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения;
-
Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет;
-
Каждый месяц корпоративные тусовки.
Мы идеально подходим для сов, потому что наш график 5/2, с 11 до 20.
Откликнуться на эту вакансию: ML инженер
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25488057 на должность Учитель английского языка для учеников младших классов от компании Uchi.ru в городе (населенном пункте) Москва