от компании (организации): MTRENDO в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Аналитик"
с заработной платой: от 90000 до 150000 руб.
Вакансия № 25779709 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 25 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25779709 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25779709 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer
Полный рабочий день // Можно удалённо
Наша команда работает с большими клиентскими данными, помогая бизнесу с оборотом в десятки млрд рублей принимать взвешенные решения. Мы ищем человека, который будет вместе с нами подключать и разрабатывать конвейеры обработки данных, строить дашборды и отчеты, настраивать аналитику на сайтах и в приложениях.
Вам с нами будет комфортно работать, если вы:
-
владеете Python (если еще и Javascript, то это плюс), SQL, Excel,
-
понимаете как формируются отчеты в Google Analytics и Яндекс.Метрике;
-
используете API, ETL или самописные скрипты для автоматизации своей работы и отчетов;
Какие задачи придётся решать:
-
разбираться в бизнес-задачах клиентов и декомпозировать их на аналитические задачи;
-
выполнять аудиты по аналитике в уже настроенных ранее системах Google Analytics, AppsFlyer, Adjust, AppMetrica для проверки качества и полноты данных;
-
разрабатывать системы трекинга событий для Google Universal Analytics, Google Analytics App+Web, Яндекс.Метрика, Matomo на сайтах и в приложениях;
-
разрабатывать и внедрять системы метрик EEC для оценки эффективности электронной торговли на сайте;
-
составлять технические задания по внедрению систем сбора данных для клиентов;
-
разрабатывать архитектуру данных для клиентских проектов;
-
анализировать причины и разрабатывать решения по минимизации потерь клиентских данных;
-
писать SQL запросы как для клиентских отчетов, так и для внутреннего анализа;
-
автоматизировать обработку данных с помощью Apps Script, Python, dbt;
-
создавать отчеты и дашборды в Google Sheet, Google Data Studio, DataLens, PowerBI;
-
формировать и проверять гипотезы, позволяющие увеличить ключевые показатели клиентских проектов;
Для понимания уровня ваших знаний, просим пройти тестовое задание:
Напишите запрос, который найдет три машины, получившие наибольшее количество чаевых в апреле 2022 года, и выведите, как изменялась эта сумма в процентах в последующие месяцы по сравнению с предыдущим в таблице со столбцами taxi_id, year_month, tips_sum, tips_change.
В качестве источника данных используйте bigquery-public-data.chicago_taxi_trips.
Пришлите нам код запроса в сопроводительном письме и мы дадим обратную связь на ваше решение в течение 10 дней.
Мы оставляем за собой право не отвечать на отклики соискателей без сопроводительного письма или с резюме, которое не соответствует описанию вакансии. Просим с пониманием отнестись к этому.
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25779706 на должность Системный аналитик от компании X5 GROUP, Tech в городе (населенном пункте) Москва