от компании (организации): Lamoda в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 26301571 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 5 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 26301571 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 26301571 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
О команде и продукте
В дирекции Data & Analytics в отделе Data Science открыта позиция в направлении Поиска, навигации и ранжирования. Какие задачи решают в команде:
- Улучшают качество поисковой выдачи за счет доработки поисковых алгоритмов (NER, исправление опечаток), обогащают текстовые описания товаров, улучшают инструменты навигации.
- Развивают алгоритмы ранжирования товаров в каталоге: усиление learning-to-rank подхода за счет разработки новых факторов, экспериментов с таргетами в обучении, оптимизации разнообразия и персонализации выдачи под каждого клиента.
Используемый стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.
Почему у нас классно:
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.
- Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах
- У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Чем вам предстоит заниматься:
-
Искать инсайты в данных и определять точки роста продукта;
-
Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы;
-
Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками для вывода моделей в продакшн.
Мы ожидаем:
-
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
-
Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
-
Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
-
Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, Cat Boost, TensorFlow, Spark ML;
-
Знания теории вероятностей и математической статистики;
-
Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
-
Знание алгоритмов и структур данных;
-
Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
-
Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
Будет плюсом:
Как мы работаем:
-
Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
-
Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
-
Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
-
Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
-
В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
-
Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
-
В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белую заработную плату;
- Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно;
- Расширенную ДМС программу со стоматологией;
- Скидки на весь каталог сайта Lamoda;
- Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ;
- Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club);
- Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи;
- Релокационный пакет для кандидатов из других регионов;
- Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26301570 на должность Java Developer Middle / Java разработчик от компании ООО Инполюс в городе (населенном пункте) Москва