от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 26447785 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 10 апреля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 26447785 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 1 мая 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 26447785 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Sientist NLP / Табличный ML
В задачи команды Sber AI входит создание прототипов моделей от коммуникации с заказчиком (формулирование задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию.
Наши задачи - не многолетний «долгострой», как поддержка и улучшение промышленной системы, а практические R&D проекты с обозримым горизонтом из разных доменов ML/DS. Решение этих задач позволяет с одной стороны применять современные ML методы, а с другой - не уходить в чистую науку и увидеть результат своей работы на практических данных. Основной фокус разрабатываемых прототипов – disrupt, который они вносят в существующие бизнес-процессы.
Вам предстоит:
- Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например:
- NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот)
- Табличные задачи (регрессия временных рядов, классификация аномалий, кластеризация табличных и текстовых эмбеддингов транзакций)
- Участвовать в развертывании решений на пром.
Требуемые навыки:
- Аналогичный опыт работы от 2х лет;
- Образование: высшее техническое;
- DS-специализация в доменах: NLP и табличный ML;
- Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг-интервью);
- Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора);
- Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация);
- Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2);
- Интерпретация и презентация данных;
- Английский на уровне чтения статей по ML и документации;
- Опыт командной разработки (работа с jira и git).
Плюсом будет:
- Умение вести коммуникацию с заказчиком;
- Знание основ DevOps для ML-моделей;
- Английский выше Upper Intermediate;
- Научные работы и опыт участия в научных конференциях (устный/стендовый доклад, просьба предоставлять ссылки).
Условия труда для работника на вакансии: Data Sientist NLP / Табличный ML
- ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- фитнес залы в офисах;
- бесплатная подписка СберПрайм+;
- скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
- курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
- детский отдых и подарки за счет Компании;
- обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
- скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Откликнуться на эту вакансию: Data Sientist NLP / Табличный ML
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26447782 на должность Няня-воспитатель от компании Дьяконова в городе (населенном пункте) Москва