от компании (организации): ВСК, САО в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 26706974 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 4 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 26706974 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 26706974 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist/ML
Работа в Agile команде по методологии SAFE занимающейся системой принятия решения по конкретному виду страхования. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей, сложной аналитикой и внедрением на её основе бизнес правил, а так же тарификацией.
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:
Полный цикл построение ML моделей:
- Сбор и подготовка данных;
- Первичный анализ;
- Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области;
- Анализ фичей и фича-инжиниринг;
- Построение различных типов моделей их сравнение;
- Подбор гиппер параметров;
- Презентация результатов заказчику;
- Подготовка к внедрению.
Типовые задачи:
- Построение моделей прогнозирования убытка (Частота/Тяжесть);
- Построение моделей противодействия мошенничеству;
- Модели динамического ценообразования.
Основные используемые типы моделей:
- GLM;
- Градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost);
- Любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных.
ДЛЯ НАС ВАЖНО:
Стек:
- Apache Airflow;
- Grafana;
- ML Flow.
У НАС ЕСТЬ:
- Работа в крупной и стабильной компании;
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Скидки на страховые продукты;
- Гибридный график работы 2/3 (офис + удаленный формат);
- Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 (рядом с офисом собственная, большая, бесплатная парковка);
- Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская».
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist/ML
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26706969 на должность Бармен от компании ПАО Абрау-Дюрсо, Русский Винный Дом в городе (населенном пункте) Москва