от компании (организации): Datanomica в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 27013636 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 9 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27013636 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27013636 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist / Дата-сайентист
Привет!
Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
Сейчас у нас открыта вакансия "Data Scientist" на проект в крупный российский Банк.
Задачи проекта:
Аналитика данных банка (транзакции, переводы, платежи, проводки) и экосистемы (история покупок в приложениях) с целью:
- Построения бизнес интерпретируемых атрибутов на клиента (спортсмен, автомобилист и т.д.);
- Формирования полезных фичей для моделей;
- Построения клиентской аналитики.
Команда проекта: 9 человек ( 3 DS, 4 DA, 2 DE).
Чем предстоит заниматься:
- Анализом клиентской базы Банка и выделением паттернов клиентского поведения, например: необходимо выделить в клиентской базе Банка потенциальных ВИПов (клиентов, с высоким доходом);
- Анализом текущих випов (используем Greenplum(postgres), Hadoop (spark));
- Формированием атрибуты, которые хорошо разделяют випов от других клиентов (используем Greenplum(postgres), Hadoop (spark));
- Построением модели (python, pyspark);
- Выводом результатов модели в пром (scala);
Ключевые показатели эффективности:
- Рост количества атрибутов на клиента;
- Прирост качества моделей склонностей к продуктам Банка и Экосистемы;
- Доп. эффект в пилотах.
Необходимые знания и навыки:
- Опыт работы в аналогичной должности от 2х лет;
- Навыки работы с неструктурированными данными;
- Python;
- Spark/Pyspark;
- Основы машинного обучения;
- Математическая статистика, А/Б, проверка гипотез;
Будет преимуществом опыт работы с:
- Нейронными сетями;
- Большими данными.
Мы предлагаем:
- Работа в ИТ-аккредитованной компании;
- Работа в офисе (без удаленного доступа) по адресу: Кутузовский проспект, 32;
- График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня;
- Официальная «белая» зарплата;
- Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
- Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
- Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
- Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist / Дата-сайентист
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27013633 на должность .NET разработчик от компании АО ГНИВЦ в городе (населенном пункте) Москва