от компании (организации): ПАО МТС в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Тестирование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 27750244 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 5 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27750244 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27750244 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: QA engineer на продукт МТС Аналитика (Big Data)
Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Senior QA engineer на продукт МТС Аналитика
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы
Мы ищем QA engineer, который поможет нам с «нуля» создать и развивать платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами
Для автоматизации тестирования используем: Python, PyTest, Allure Report/Allure TestOps, Selenium, Appium. Для нагрузочного тестирования - Locust
Наши преимущества:
- Опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы
- Платформа создается с «нуля», никакого легаси
- Сложный и большой проект, в котором можно многому научиться
- Возможность получить опыт в тестировании и автоматизации тестов различных видов систем (UI, Back, Mobile, BigData)
Обязательно:
- Опыт от 2х лет в QA
- Опыт разработки или автоматизации тестов на Python, либо желание перейти на Python
- Опыт тестирования и автоматизации тестов Web и Mobile (native или гибридных) продуктов
- Опыт работы с Appium, Appium Inpector, Android SDK
- Опыт работы с системами непрерывной интеграции
- Опыт работы с Docker, docker-compose
- Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками)
- Знание систем контроля версий Git
- Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
Что предстоит делать?
- Развивать фреймворк автоматизации тестов Web UI и Mobile компонентов платформы на интеграционном и e2e уровне
- Участвовать в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать
- Проводить интеграционное тестирование с продуктами смежных команд
- Документировать найденные ошибки в системе баг-трекинга, контроль их исправления
- Контролировать тестовое покрытие и актуализация тестовой документации в TMS (Allure TestOps)
- Проводить нефункциональные виды тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости)
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек: для автоматизации тестирования используем: Python, PyTest, Allure, Selenium (там, где есть UI), Aquas (внутренний фреймворк для автоматизации тестов ETL), для нагрузочного тестирования - Locust, Jmeter
Условия труда для работника на вакансии: QA engineer на продукт МТС Аналитика (Big Data)
каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.
Есть ли обучение?
- Конференции, митапы.
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе? Не более трех:
- Первичный созвон с HR
- HR + тех. интервью с лидом направления
- Собеседование с PO и командой, вы
бор кандидатом проекта
Откликнуться на эту вакансию: QA engineer на продукт МТС Аналитика (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27750243 на должность Журналист/пишущий редактор от компании ООО Пресском в городе (населенном пункте) Москва