от компании (организации): O.dev в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Работа с проблемными заемщиками"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28130575 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 24 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28130575 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28130575 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Инженер данных / Data Engineer
Привет, мы O.dev, занимаемся аутсорс-разработкой IT-продуктов, мобильных приложений, автоматизацией бизнес-процессов и решением задачек поинтересней. Нам в команду нужен Data Engineer со здоровым чувством юмора и релевантным (читать как "обязательным") опытом работы в строительстве не облачных замков, а архитектуры данных и пайплайнов.
Ищем на проект по разработке рекомендательной системы для крупного стримингового сервиса.
P.S. Намекаем о возможности стать частью команды одной крутой и масштабной истории.
Что нужно делать:
-
Интеграция готового сервиса рекомендаций с продуктом;
-
Соединение теплого и холодного хранилищ, сторонних данных в единый пайплайн;
-
Создание пайплайнов обработки данных для аналитики и рекомендаций;
-
Сетап cutting-edge практик работы с данными, Data Quality.
Какие требования:
-
релевантный опыт работы от 2-х лет;
-
практический опыт создания ETL/ELT-процедур;
-
отличные знания Python и SQL;
-
практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto/Trino;
-
опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, Azure, Google Cloud;
-
знание batching и streaming обработки данных и их различия;
-
понимание kubernetes или docker и опыт их использования в работе.
Основной стек:
- Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase (+ClickHouse)
- ETL-процессы – Spark (Scala) или PySpark
- Брокер сообщений – Kafka, RabbitMQ
- Оркестрация ETL процессов – Airflow, Oozie
- СУБД – PostgreSQL, Oracle,
- CI/CD – GitLab
Оформление: срочный ТД на испытательный срок/ далее ТК
Мы предлагаем удаленную (а иногда и гибридную: оффлайн встречи в офисе) работу с гибким графиком, участие и работу на результат в интересных задачах и проектах, а также профессиональный и карьерный рост, большое поле для реализации собственных идей. У нас полный work-life balance, команда без душных типов, вдохновляющие проекты, разработка твоей индивидуальной карты развития и не только.
Откликнуться на эту вакансию: Инженер данных / Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28130561 на должность Ассистент ветеринарного врача/интерн от компании Ветеринарная клиника Айвет в городе (населенном пункте) Москва