от компании (организации): ПАО МегаФон, IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Начало карьеры, студенты" → "Маркетинг, реклама, PR"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28280747 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 8 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28280747 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28280747 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Product manager (SaaS кредитный скоринг)
oneFactor — дочерняя продуктовая IT-компания МегаФона. Мы разрабатываем платформу безопасной монетизации данных и аналитические сервисы для банков, страховых, e-commerce и туризма. Наши сервисы помогают компаниям оценивать кредитные риски, привлекать новых клиентов, бороться с мошенничеством.
Приходите к нам, если Вам интересно управлять созданием cutting-edge SAAS - продуктов (ПО) для финансового сектора, основанных на работе с большими данными и моделях машинного обучения.
Чем предстоит заниматься
· Генерировать и реализовывать идеи развития существующих продуктов и запуска новых в направлении скоринга;
· Развивать собственную MLOps – платформу для тестирования, построения и валидации моделей;
· Совершенствовать нашу уникальную коммерческую платформу федеративного обучения ML-моделей в защищенных конфиденциальных анклавах
· Выдвигать гипотезы по улучшению качества моделей машинного обучения, чтение исследований и статей соответствующей тематики;
· Сопровождать процесс продаж, консультировать менеджеров по клиентским вопросам (контрагенты - рисковые и антифрод подразделения);
· Ставить задачи и контролировать их выполнение командой Data Science, разработки;
· Готовить материалы с описанием продукта.
Что для этого нужно
· Энтузиазм и эрудированность в области Data Science;
· Опыт ведения проектов с Data Science-составляющей, включая определение критериев успешности таких проектов;
· Опыт сбора и формализации требований с бизнес-заказчиков и перевода их в задачи для IT и Data Science;
· Опыт постановки задач команде Data Science в роли менеджера по продукту/менеджера по проекту/аналитика;
· Желание вносить вклад в коммерчески эффективные, сложные, наукоемкие проекты, разбираться в новых Data Science технологиях и трендах будет преимуществом;
· Понимание процесса розничного кредитования будет преимуществом;
· Опыт работы с телеком-данными будет преимуществом.
Откликнуться на эту вакансию: Product manager (SaaS кредитный скоринг)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28280745 на должность Product Owner (Кафетерий льгот) от компании ООО Оператор Газпром ИД в городе (населенном пункте) Москва