от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Искусство, развлечения, масс-медиа" → "Пресса"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28420257 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 13 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28420257 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28420257 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: NLP engineer
Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников. Одно из основных направлений работы — повышение технологичности документооборота в Сбере. Наши разработки: мультиязычные NMT-модели для перевода внутренних документов, NER-модели для проверки подлинности договоров, модели на основе Knowledge Graph, модели контролируемой генерации на базе LLM.
Мы активно занимаемся адаптацией GigaChat для решения задач QA, суммаризации и генерации текстов. Развиваем собственные решения для применения RL в области NLP. У команды в распоряжении более 20 GPU A100.
Работа в офисе Сбер-сити (офис или гибридный формат)
Основной стек: PyTorch, Transformers, Accelerate, DeepSpeed
Стек LLM: LangChain, PEFT
Стек NMT: RL4LMS, Jax
Архитектуры: MT5, GigaChat, GPT-neo
Что нужно делать
В настоящее время ищем NLP-специалистов для работы над следующими задачами:
- Работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM)
- Дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов)
- Работа над моделями мультиязычного перевода (включая модели выравнивания параллельных корпусов, определения языка)
Что ожидаем от вас
- Способность оценить качество созданной модели, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи;
- Знание методов классического NLP;
- Понимание DL-архитектур, используемых в NLP;
- Опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP задач от 1 года;
- Опыт разработки моделей на pytorch;
- Опыт дообучения моделей на трансформерах (BERT, T5, etc);
- Понимание как работают генеративные LLM;
- Английский на уровне чтения CS-статей.
Будет плюсом:
- Опыт дообучения генеративных LLM (GPT-2, Neo-j, LLAMA)
- Опыт работы с языковыми моделями для задач Seq2Seq
- Знание метрик для задач NMT
Мы гарантируем
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- Высокий уровень корпоративной культуры;
- Комфортный офис Sbergile Home, метро Кутузовская;
- Современный спортзал.
Откликнуться на эту вакансию: NLP engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28420240 на должность Специалист отдела расчетов с бюджетом от компании Инспекция Федеральной налоговой службы № 29 по г. Москве в городе (населенном пункте) Москва