от компании (организации): БКС Банк Бизнес и процессы в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Продажи, обслуживание клиентов" → "Продукты питания"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28936047 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 6 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28936047 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28936047 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Руководитель направления Data Engineer
БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 28 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг.
Сегодня БКС Мир инвестиций обслуживает более 1 млн клиентов, а в холдинге работает около 6000 сотрудников. Наши филиалы расположены по всей России, а представительства – в крупных зарубежных городах: Нью-Йорке, Лондоне, Лимассоле, Дубае и Йоханнесбурге.
Центр знаний о клиентах – подразделение БКС, решающее бизнес-задачи, которые возникают у бизнесов внутри группы, применяя современные подходы Data Science для улучшения бизнес-показателей ФГ БКС.
Решаемые нами задачи моделирования в основном связаны с построением моделей оценки потенциала клиента, склонности к продуктам для ап- и кросс-сейла, построением рекомендательных систем и внедрением персонализации во все каналы коммуникации с клиентом. Наша задача – обеспечить в каждой точке касания клиента в каждый момент времени персонализированного контента и предложения для клиента, которые повысят бизнес-метрики компании и удовлетворенность клиента.
Мы ищем к себе в команду амбициозных людей, которые готовы решать следующие задачи – выстраивание pipeline для обработки данных, подготовка данных для моделей машинного обучения и участие, совместно с командой data science, в выводе их в production в качестве сервисов для бизнес-подразделений.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать команду Data Engineer для обеспечения потоков данных для моделей, построения витрин и вывода ML-сервисов на production;
- Развивать инфраструктуру обработки и анализа данных;
- Разрабатывать совместно с архитекторами арх. решения, связанные с обработкой данных;
- Писать скрипты и pipeline по подготовке и очистке данных;
- Обрабатывать выгрузки из различных внешних источников данных;
- Анализировать собранные данные на предмет их корректности и полноты, наличия отклонений;
- Разрабатывать алгоритмы трансформации и очистки данных;
- Организовывать процесс сбора данных из систем-источников;
- Разрабатывать модули для обработки данных в сервисах, поставляемых заказчикам;
- Разрабатывать сервисы для обеспечения ETL и работы моделей машинного обучения на проде;
- Проектировать и наполнение витрин данных;
- Визуализировать (для команды) полученные результаты обработки данных.
Наши ожидания:
- Опыт работы в команде промышленной разработки от 4 лет Software Engineer или Data Engineer;
- Опыт руководства командой;
- Опыт проектирования архитектур решений;
- Отличное знание: Python, SQL;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД;
- Опыт работы c брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ);
- Опыт работы со сторонними API;
- Умение читать чужой код, проводить рефакторинг;
- Опыт командной работы со смежными функциями: бизнес-заказчиками, аналитиками, разработчиками;
- Хорошие коммуникативные навыки: умение понятно описывать свои идеи, способы решения задач и презентовать результаты работы;
- Опыт работы на OS Linux/MacOS;
- Data-driven мышление;
- Опыт работы с Gitlab и issue tracking-системами (Jira, Confluence) или аналогичным ПО;
- Умение писать техническую документацию по реализованному функционалу.
Будет плюсом:
- Опыт веб-скрапинга;
- Опыт работы с Apache Spark или аналогами;
- Опыт работы с Kubeflow, Airflow и NiFi;
- Участие в разработке веб-решений и сервисов;
- Опыт работы с ELK стеком;
- Образование в ведущих технических вузах.
Мы предлагаем:
- Работу среди профессионалов финансового рынка;
- Насыщенную корпоративная жизнь;
- Возможность карьерного роста и профессионального развития;
- Стабильный конкурентный доход;
- Оформление согласно ТК РФ;
- Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);
- График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;
- Корпоративные скидки и предложения для сотрудников.
Откликнуться на эту вакансию: Руководитель направления Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28936037 на должность Junior Bioinformatics scientist - lung carcinomas (to Yerevan) от компании BostonGene Technologies в городе (населенном пункте) Москва