от компании (организации): Carcade Leasing в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Телекоммуникации"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29406274 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 25 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29406274 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29406274 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
CARCADE - автолизинг федерального масштаба.
1996 год – одна из первых автолизинговых компаний в РФ, с апреля 2020 года CARCADE входит в ГК «Газпромбанк Лизинг».
Клиенты CARCADE — более 150 000 предпринимателей и компаний, работающих в различных регионах России. За 26 лет работы на российском рынке CARCADE помогла своим клиентам приобрести более 270 тысяч автомобилей и сэкономить более 2,3 млрд рублей в рамках программы льготного лизинга.
Задачи, которые вас ждут:
- Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят улучшить и оптимизировать внутренние бизнес-процессы в компании;
- Извлекать данные из баз данных и других источников, приводить их к нужному виду, анализировать и строить модели машинного обучения;
- Планировать и ставить эксперименты, анализировать результаты и их статистическую значимость;
- Коммуницировать с заказчиками из бизнес-подразделений и коллегами из ИТ, презентовать результаты работы;
- Вводить модели машинного обучения в работу production.
Каким мы видим нашего нового коллегу:
- Высшее образование (техническое, экономическое);
- Опыт работы на позиции data scientist от 2 лет;
- Уверенное владение SQL;
- Владение библиотеками Python: pandas, numpy, scikit-Learn, matplotlib/seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy и т.д.
- Понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
- Опыт использования на практике знаний в области прикладной математической статистики, теории вероятностей;
- Самостоятельность, умение вести проекты, соблюдать дедлайны, презентовать результаты;
- Опыт работы в финансовом секторе будет дополнительным преимуществом.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня;
- Белая заработная плата: окладная часть + ежемесячное премирование. Обсуждается по итогам собеседования;
- График 5/2 (возможен гибридный и удаленный формат работы);
- Компенсация питания;
- Перспективы карьерного и профессионального роста;
- Расширенный социальный пакет: полный пакет ДМС, страховка при выезде за рубеж, обучение, оплачиваемый больничный, корпоративные скидки на занятиях в фитнес-клубах, система материальной помощи и выгодные условия для сотрудников по приобретению автомобилей.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29406273 на должность Стажер-исследователь (экологическая экспертиза) от компании ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России в городе (населенном пункте) Москва