от компании (организации): Ventra в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Антикризисное управление"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29598365 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 20 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29598365 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29598365 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Инженер данных / Data Engineer
Ventra Go! - сервис для быстрого заказа временного линейного персонала в сфере ритейла, e-comm, логистики и FMCG по uber-модели. Ежедневно десятки тысяч пользователей выходят на работу с помощью нашего приложения.
Платформа позволила изменить пользовательский опыт как для линейного персонала, который получил возможность выводить заработанные средства ежедневно, так и для заказчиков, получающих услугу "под ключ" через мобильное приложение. Мы не e-commerce и не поставщик commodity-сервисов. Мы выросли в 3 раза за 2023 год, а на 2024 у нас ещё более амбициозные планы. У нас есть множество задач, которые не решил еще ни один сервис в мире.
Наш продукт - многоуровневый и сложный, а также имеет большую социальную значимость. Мы помогаем находить работу и подработку без серых выплат и теневых схем, а также даем возможность найти дополнительный заработок людям из регионов и небольших городов.
И сейчас мы в поиске Инженера данных, который будет отвечать за инфраструктуру данных в нашей команде.
Основные задачи:
-
Сборка витрин из сырых данных;
-
Разработка и оптимизация пайплайнов сборки данных;
-
Оптимизация существующих процессов обработки и преобразования данных;
-
Моделирование БД;
-
Создание дашбордов в BI системе;
-
Работа с различными источниками данных: SQL, API внешних систем, микросервисы;
-
Разработка продвинутых процедур обработки данных, например с использованием геопространственных библиотек или ML;
-
Внедрять новые инструменты DataOps и MLOps.
Мы ожидаем, что вы:
- Уверенно владеете Python и SQL;
- Работали с AirFlow;
- Имеете опыт визуализации данных с BI инструментами Superset, Tableu и т.п.;
- Готовы погружаться в предметную область при подготовке витрин данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы со Spark;
- Опыт работы с Kafka;
- Опыт построения сервисов с использованием FastAPI;
- Опыт построения сервисов с Panel/Streamlit/Dash/etc;
- Понимание и интерес к data science решениям и ML;
- Опыт работы с любыми MPP СУБД - Greenplum, Clickhouse.
Мы предлагаем:
-
Достойную заработную плату и прозрачную систему мотивации;
-
Официальное оформление по ТК РФ;
-
Социальные программы (ДМС, оплата больничного, программы мат. помощи, обучения и др.);
-
Дополнительные оплачиваемые выходные дни;
-
Возможность выбирать удобный формат и график работы (мы ок с удалёнкой, а также имеем комфортный офис);
- Энергичную и дружелюбную команду профессионалов;
- Развитие в новом продукте, который качественно меняет рынок занятости;
- Гибкость во всем, кроме ориентации на результат.
Мы верим, что вместе добьемся успеха!
Откликнуться на эту вакансию: Инженер данных / Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29598355 на должность Печатник от компании Московская Студия Печати в городе (населенном пункте) Москва