от компании (организации): ООО Талала в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Антикризисное управление"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29621357 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 6 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29621357 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29621357 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Antifraud Analyst
Cheelee — GameFi платформа коротких видео, где пользователи получают деньги за просмотр видеороликов.
Подробнее на — cheelee.io
Мы ищем тех, кто готов стать инициатором глобальных изменений и внести свой вклад в развитие нашей индустрии. В данный момент у нас открыта вакансия Antifraud Analyst.
Требования:
- python/SQL;
- Знание статистики и теории вероятностей;
- Понимание классических алгоритмов и структур данных;
- Умение строить и проверять статистические гипотезы;
- Практический опыт работы в ML.
Желательно:
- Опыт работы с antifraud системами;
- Опыт работы с ClickHouse;
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Опыт аналитики финансовых и экономических данных;
- Умение писать production код;
Чем предстоит заниматься:
- Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
- Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки:
Разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения.
Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga.
В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттернов, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Технологии:
В компании пишем сервисы на python (FastAPI, Faust), go и C++.
Все крутится в AWS.
Легкие сервисы разворачиваем в k8s-кластере, ML сервисы в AWS Sagemaker.
Раскатываем через Gitlab CI.
В питоне активно используем mypy, pylint, flake, isort, bandit - без прохождения линтеров пайплайн не пропустит merge request.
Пользовательские события отправляются сервисами на бэкенде в kafka.
Из кафки мы собираем все в ClickHouse используя движок kafka в самом CH.
Любое изменение схемы в БД версионируем через миграции.
Продуктовые метрики и дашборды строим в Datalens.
Еще используем self-hosted Redis Stack и PostgreSQL.
Мониторинг с помощью: prometheus, grafana, sentry, kibana.
Откликнуться на эту вакансию: Antifraud Analyst
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29621356 на должность Специалист отдела кадров (м. Профсоюзная) от компании ГКУ МО Центр Внедрения Изменений Министерства Здравоохранения Московской Области в городе (населенном пункте) Москва