от компании (организации): АО Рамакс Интернейшнл в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Web мастер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29714809 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 15 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29714809 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29714809 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data science
Привет, меня зовут Алина и я HR Business Partner компании Ramax!
Мы более 30 лет занимаемся разработкой и внедрением информационных систем, а в последнее время стараемся разрабатывать и собственные продукты.
Мы часто беремся за изучение неизвестных технологий и решений, поэтому у нас не бывает скучно.
У нас большой опыт реализации проектов по направлениям BigData, BI-систем, Siebel CRM.
Мы очень активно расширяемся не только в новых технологиях, но и в новых отраслевых нишах.
Направление ДЦО в Иннодате отвечает за автоматизацию процессов ценообразования в различных отраслях, мы реализовали успешные проекты у таких девелоперов как Интеко, MR Group, ФСК. Наша команда разработала продукт для управления ценообразованием у застройщиков DPrice. Мы занимаемся внедрением данного продукта, обучая новые ML-модели и настраивая уникальные бизнес-правила, а также разрабатываем новые решения в области ценообразования индивидуально под бизнес-процессы заказчика.
Вам предстоит проводить эксперименты, разрабатывать и тестировать модели машинного обучения в области динамического ценообразования, общаться с заказчиком по сбору требований, документировать результаты работ, проводить А/В-тесты, строить и проверять гипотезы, поддерживать уже реализованные модели.
Задачи:
- разрабатывать и тестировать прогнозные модели в области динамического ценообразования;
- собирать и анализировать требования заказчика по доработке моделей;
- проводить эксперименты, A/B тесты, строить и проверять гипотезы;
- вести документацию по проводимым тестам, реализованным моделям, полученным результатам;
- брать на поддержку существующие модели.
Требованиям к DS Middle на задачи Classic ML:
- опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет
- умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты
- наличие опыта полного цикла разработки, тестирования и вывода ML-моделей в ПРОД
- высокий уровень знания статистики (теорвер + матстат), знание ключевых алгоритмов и библиотек Classic ML (Scikit-learn, XGBoost, CatBoost etc)
- отличные навыки программирования на Python, составления сложных SQL-запросов
- Git, Docker, Jira
- английский язык (чтение технической документации, обзоры научных статей по ML-тематикам)
Будет преимуществом:
- знание предметной области и алгоритмов динамического ценообразования
- знание практик и инструментов MLOps
- опыт составления дизайн-документов, аналогичных шаблону Reliable ML
Мы предлагаем работу в молодой и амбициозной команде, с оформлением по ТК РФ и "белой" заработной платой, возможность удаленной работы, а также бенефитную программу после прохождения испытательного срока и много других "плюшек", о которых ты узнаешь на интервью!
Ждем твое резюме!
Будем рады видеть тебя в нашей команде!
Откликнуться на эту вакансию: Data science
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29714806 на должность Системный аналитик в агропромышленную компанию от компании ООО АЙТИ.СПЕЙС в городе (населенном пункте) Москва