от компании (организации): СИНЕРГИЯ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Закупки" → "Фармацевтика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29863074 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 25 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29863074 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29863074 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Science
Предлагаем вам стать частью большой Корпорации «Синергия» с неограниченными возможностями для реализации Ваших талантов
- Мы поддерживаем нестандартное мышление.
- Передовые идеи и инновации.
- Энергию предпринимательского духа.
- Мы вдохновляемся научными разработками и созданием уникальных продуктов в различных направлениях.
Для Вас мы предлагаем:
- Удалённый формат работы;
- Официальное трудоустройство: отпуск, больничные.
- Компания предоставляет дополнительные четыре дня отпуска за отработанные 12 месяцев.
- Уникальную атмосферу в команде, разность поколений, культур.
- Инвестиции в ваше будущее за счет повышения ваших компетенций и лучших мировых практик.
- Неограниченный доступ к ресурсам компании: корпоративная библиотека более 500 книг и аудио книг, возможность посещать бизнес мероприятия.
Что будет Вашим преимуществом:
- Знание, опыт практического применения алгоритмов машинного обучения для кейсов с разными целевыми переменными не менее 2 лет.
- Python точно (другие языки, как преимущество), необходимые библиотеки для классического DS и работы с естественным языком, неструктурированными данными.
- Хорошее понимание моделей NLP, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN), трансформеры, а также других моделей машинного обучения, таких как деревья решений, случайные леса, градиентный бустинг.
- Уверенный уровень владения SQL и опыт работы с базами данных.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Знание английского языка на уровне чтения научных статей (нам важно быть в тренде, экспериментировать с новыми нейронками).
?????????????????????Ваши основные задачи:
- Разработка и реализация различных моделей машинного обучения для решения задач обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (СV) и других проектов, связанных с классическим ML.
- Исследование и применение современных алгоритмов, методов и техник машинного обучения для решения различных задач и оптимизации процессов.
- Работа с различными типами данных и их предобработка с помощью различных техник, включая масштабирование, нормализацию и отбор признаков, а также обработку естественного языка.
- Создание и поддержка инфраструктуры для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
- Коллаборация с другими членами команды и заинтересованными сторонами для идентификации требований к моделям и разработки оптимальных решений.
Откликнуться на эту вакансию: Data Science
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29863073 на должность Инженер по качеству от компании ПИК в городе (населенном пункте) Наро-Фоминск