от компании (организации): ООО Ваш KPI в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: от 200000 до 300000 руб.
Вакансия № 29934639 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 12 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29934639 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29934639 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer/Scientist (Python)
Для международного проекта с центральным офисом в UAE требуется Data Engineer (компания является прямым подрядчиком, не кадровым агентством, поэтому собеседования будут проходить непосредственно с техническими руководителями).
Наша инженерная команда разрабатывает платформу для трансформации e-commerce data с помощью AI.
Уровень ЗП обсуждается по итогам собеседования.
ВАЖНО:
Условия труда для работника на вакансии: Data Engineer/Scientist (Python)
-
Трудоустройство в аккредитованной компании в РФ (возможны другие виды трудоустройства);
-
Полностью удаленный формат работы;
-
Гибкий график при условии выполнения плана работ;
-
Молодая, профессиональная и драйвовая команда.
SKILLS:
-
AWS: S3 Data Lake, Redshift, Glue, Lambdas, EC2’s
-
Proficiency with Python in a data engineering context
-
High proficiency with SQL in a number of dialects (PostgreSQL, BigQuery, Redshift, MSSQL)
-
Proficiency with workflow orchestration concepts (DAGs) and tools (Airflow, make, etc.)
-
Proficiency with data modeling tools (dbt, Dataform)
-
Workflow performance, scaling, and optimization. Big Data solutions in some cases.
-
Adaptable to Windows, Linux, and container-based deployment environments
-
Source control using Git
STACK:
RESPONSIBILITIES:
-
build and maintain data pipeline integrations with 3rd parties via REST API’s / FTP servers / Google Sheets / direct database
-
connections (MySQL, PostgreSQL, AWS Redshift, etc.) / or simple file downloads
-
develop and maintain internal ELT processes + an entire ELT pipeline for event tracking data from scratch
-
build data modeling on product catalogue data
-
do your own devops
Уважаемые соискатели, в целях экономии вашего и нашего времени, просим вас в сопроводительном письме указывать самый быстрый способ связи (Telegram, WhatsApp и т.д.)
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer/Scientist (Python)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29934630 на должность Конструктор технический писатель от компании АО НТЦ Модуль в городе (населенном пункте) Москва