от компании (организации): Иннотех, Группа компаний в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Начало карьеры, студенты" → "Консультирование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29969173 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 2 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29969173 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29969173 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (ML)
Наша команда занимается развитием сервисов с использованием искусственного интеллекта. Мы развиваем команду и находимся в поисках Data Scientist (ML).
Вместе с нами ты будешь:
- Улучшать и тестировать текущие модели с использованием SOTA или близких к ним подходов.
- Разрабатывать модели машинного обучения в области NLP/PLP и смежных задач.
- Развивать продукты по моделям-трансформерам.
- Модернизировать устаревшие сервисы, интегрировать с API входящих запросов.
- Заниматься построением пайплайнов для моделей, подготавливать контейнеры.
- Обеспечивать эффективности на всех этапах: данные, архитектура, обучение, квантизация, фреймворки деплоя.
Какой опыт и знания мы ожидаем:
- Опыт работы в области NLP от 3 лет.
- Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
- Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
- Высшее образование (IT, техническое).
- Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code.
- Знания Linux, bash, Docker.
- Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);
- Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
- Опыт вывода ML/NLP моделей в production (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat, vLLM, CTranslate, Ray, OpenLLM и др.).
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (ML)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29969158 на должность Монтажник систем видеонаблюдения от компании ООО МАСТЕР в городе (населенном пункте) Звенигород