от компании (организации): АО ОКБ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Телекоммуникации"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30217103 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 31 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30217103 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30217103 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.
Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.
Роль:
- Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ
Какие будут задачи:
- Построение скоринговых (и не только) моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.);
- Разработка новых переменных и правил;
- Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями;
- Внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы;
- Написание документации о результатах моделирования и валидации;
- Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов;
- Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей.
Наши ожидания:
- Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования;
- Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Oracle, MSSQL, PostgreSQL);
- Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.);
- Опыт работы с Git;
- Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных; всегда ищете аномалии в данных и умеете работать с ними;
- Упорство, способность проводить множество однотипных экспериментов с целью постепенного улучшения продукта.
Преимуществом будет:
- Опыт работы в подразделениях риск-менеджмента или маркетинга банков, занимающихся моделированием на основе больших данных;
- Опыт разработки нестандартных моделей «с нуля», когда непонятно, как подступиться к решению задачи;
- Опыт написания ETL / построения витрин;
- Опыт backend разработки на python;
- Опыт работы с docker, airflow, grafana;
- Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению.
Что мы предлагаем:
- Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
- Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
- Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами;
- Современную технику для комфортной работы;
- Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
- По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30217102 на должность Системный аналитик от компании Decart IT-production в городе (населенном пункте) Москва