от компании (организации): Райффайзен Банк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Государственная служба, некоммерческие организации" → "Библиотекарь"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30290978 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 1 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30290978 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30290978 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Machine Learning Engineer) в Knowledge Base capitalization
Мы — команда, которая формируется прямо сейчас для разработки с нуля очень продвинутой базы знаний для внутренних пользователей. Наши задачи будут включать умный поиск и удобный вывод информации для пользователей. Помимо работы непосредственно над созданием базы знаний, будет возможность работать над задачами в смежной команде виртуальных ассистентов и решений на основе NLP в целом, включая большие языковые модели.
У нас кросс-функциональная продуктовая команда, направленная на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Мало зависимостей от других команд, работает end-to-end. Сразу виден результат работы.
Мы вам доверим
-
разработку, внедрение, развитие и поддержку NLP решения (входящие/исходящие, голосовые/текстовые);
-
разработку моделей машинного обучения: в основном NLP (в том числе и LLM - Large Language Models);
-
активное участие в проработке архитектур моделей и ML System Design;
-
создание сервисов и организацию процессов по разметке данных;
-
участие в развитии направления по внедрению LLM с реальной прикладной пользой.
Наш идеальный кандидат -
имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в продакшн;
-
имеет опыт разработки на Python;
-
использует в работе средства CI/CD и командной разработки;
-
умеет деплоить модели в виде микросервисов, в т.ч. в Docker;
-
умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими dev team;
-
хорошо знает SQL, Git;
-
автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи;
-
имеет желание работать в продуктовой команде (не Research направление).
Будет плюсом
Мы предлагаем -
работу в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Наша команда работает end-to-end и, как следствие можно сразу видеть результат работы;
-
работу над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии (внедрение LLM для практической пользы)
-
возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой;
-
возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах;
-
работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile;
-
работу в банке с развитой культурой обратной связи;
-
помощь профессиональных сообществ;
-
страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах;
-
помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно;
-
стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Machine Learning Engineer) в Knowledge Base capitalization
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30290974 на должность Бармен от компании ООО Эс Ай Эс Рест в городе (населенном пункте) Москва