от компании (организации): Сбер. IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Инвестиционная компания"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30931850 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 17 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30931850 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30931850 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
стажировка
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Стажер LLM Engineer в команду Intelligent Content, SberDevices
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем, которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
-
использование LLM для решения практических кейсов Банка, промтинг настройка стратегий работы с контекстом (Langchain/GigaChain)
-
разработка компонент для работы с Multihop-QA, суммаризацией диалогов, поиска по множественным источникам с использованием LLM
-
организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
-
релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания: - опыт работы с LLM, prompt engineering, LangChain, LlamaIndex
- знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
- хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Python3, ООП, SOLID
- желание изучать новые подходы, модели и технологии.
Будет плюсом:
-
хороший профиль на GitHub
-
медальки на Kaggle
-
участие в open-source проектах с LLM
-
MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow.
Условия труда для работника на вакансии: Стажер LLM Engineer в команду Intelligent Content, SberDevices
- дружный и высококвалифицированный коллектив
- уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
- высокий уровень корпоративной культуры
- работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика
- оплачиваемая стажировка
Откликнуться на эту вакансию: Стажер LLM Engineer в команду Intelligent Content, SberDevices
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30931848 на должность Монтажник (наружные сети) от компании ООО ГенЪИнвест Строй в городе (населенном пункте) Москва