от компании (организации): YouTalk в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Инвестиционная компания"
с заработной платой: от 100000 до 150000 руб.
Вакансия № 30939158 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 7 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30939158 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30939158 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer
О нас:
YouTalk — одна из первых платформ для поиска психолога в России. Мы помогаем людям раскрыть их внутреннюю силу, чтобы справляться с трудностями, строить счастливые отношения и жить в гармонии с собой.
Мы работаем с 2018 года для всего русскоговорящего населения планеты. За это время мы получили более 50 000 обращений и собрали команду из 300 психологов и психотерапевтов.
В компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с такими системами, как Google Cloud, Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Sheets, Google Data Studio, Albato, JetStat, Garpun, Bitrix24 и различными рекламными кабинетами. Мы в поиске не просто специалиста, а настоящего магистра джедай в мире данных, который способен не только эффективно работать с этими инструментами, но и привносить новаторские решения для усиления нашей аналитической мощи. В планах на недалекое будущее дополнение аналитики инструментами анализа данных на базе ML, AI.
Точность и скорость получения данных является ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений
Требования к работнику на вакансии: Data Engineer
- Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude,
- Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных,
- Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun,
- Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну,
- Способность к быстрой адаптации к изменениям и постоянному отслеживанию новейших тенденций в технологиях работы с данными,
- Уметь работать в команде,
- Инициативность и самостоятельность в решении задач,
- Высокие коммуникативные навыки и умение добрифовать заказчика: кандидат должен уметь четко и ясно донести до заказчика все необходимые детали проекта, обсудить потребности и ожидания, а также предоставить обоснованные рекомендации по оптимизации процессов работы с данными,
- Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ,
- Понимание как обеспечивать безопасность данных,
- Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ).
Основные обязанности:
- Поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики,
- Работа со скриптами на Python и SQL для эффективного обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets,
- Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio,
- Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов,
- Аналитика омниканального влияния на ключевые бизнес-показатели, включая разработку и совершенствование метрик,
- Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах,
- Глубокий анализ данных и их интерпретация для принятия обоснованных бизнес-решений,
- Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям,
- Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов.
Основные задачи на испытательный срок:
- Разобрать все процессы на которых работает сквозная аналитика, описать их и научиться исправлять логику в любом месте,
- Интегрировать в сквозную аналитику источники данных по приложению,
- Автоматизировать регулярные отчёты,
- Сделать новый дашборд в GDS полностью отражающий новый путь клиента.
Условия труда для работника на вакансии: Data Engineer
- Испытательный срок - 3 месяца,
- Удалённая работа, но есть офис в Москве (по желанию можно иногда работать из офиса),
- Занятия с психологом в год за счёт компании (не более 35 000 в год),
- Пн-пт, 10:00-19:00, есть гибкость по согласованию с руководителем,
- Частичное финансирование обучения согласно индивидуальному плану развития после испытательного срока.
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30939154 на должность Разнорабочий в комплекс отелей от компании СИМПЛЕКС в городе (населенном пункте) Москва