от компании (организации): Мокка в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Государственная служба, некоммерческие организации" → "НИИ"
с заработной платой: от 200000 до 350000 руб.
Вакансия № 31038074 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 29 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31038074 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31038074 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist (Risk), remote
Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Wildberries, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, М.Видео и другие.
Наши клиенты любят делать покупки и ценят простоту, удобство и технологичность наших сервисов, которые всегда под рукой в мобильном приложении Мокка.Мы быстро растем как бизнес и как компания, подключаем новых партнеров из разных категорий, запускаем новые сервисы, развиваем свои технологии. Мы также верим, что люди – это самое главное, и находимся в поиске сильных профессионалов, которые станут частью нашей команды.
Задачи, которые тебе предстоит решать:
- Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели
- Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk
- Rollout моделей на страны Восточной Европы
- Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
- Расчет финансового эффекта от моделей
Наш стек:
инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB
Наши пожелания к экспертизе:
- Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей
- Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
- Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота
- Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик
- Feature engineering
- Знание классических алгоритмов машинного обучения
- Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi
- Знание SQL на хорошем уровне
- Опыт работы с Git
- Знание математической статистики
Будет плюсом
Знание Airflow, Docker
Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL
Что мы предлагаем?
- Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;
- Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;
- Профессиональный коллектив и возможность развития;
- Открытую и простую коммуникацию внутри команды;
- Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);
- Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно;
- ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.
- Имеем статус аккредитованой ИТ-компании
А также:
- Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
- Прокачка английского языка
- Молодое подразделение, есть возможность развивать процессы на ранней стадии
- Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности)
- Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist (Risk), remote
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31038070 на должность Руководитель направления планирования, аналитики и отчетности от компании Shopping Live в городе (населенном пункте) Москва