от компании (организации): DCS в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Спортивные клубы, фитнес, салоны красоты"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31121821 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 4 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31121821 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31121821 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Middle, Junior+)
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist (Middle, Junior+)
- Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели
- Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения
- Построение графиков в процессе анализа данных (data storytelling)
- Feature engineering
- Выбор подходящего алгоритма машинного обучения
- Определение стратегии валидации
- Тюнинг выбранной модели
- Создание пайплайна автоматической трансформации новых данных (test set) и предсказания на них моделью
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist (Middle, Junior+)
- Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning
- Python: обязательно
- Docker: желательно (1 год)
- Опыт работы с командной строкой (bash)
- Знание и успешное применение основных библиотек, используемых для машинного обучения: numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, tensorflow, torch, matploblib & seaborn
- Гитхаб профиль, где можно посмотреть на код.
Понимание выполнения следующих задач:
- Классификация
- Регрессия
- Кластеризация
- Anomaly Detection
- Rule-based модели
- Работа с временными рядами, дисбалансом целевой переменной
- Выбор оптимальной валидационной метрики
Понимание того, как должен выглядеть production-ready code:
- Отсутствие нечитабельных функций/классов по 100+ строк
- Документация
- Юнит-тесты
Soft-skills:
- Навыки понятным языком объяснять технические концепции нетехнической аудитории
- Пунктуальность - выполнение задач в согласованный срок либо объективное объяснение почему данная конкретная задача выходит за рамки установленных сроков
- Желание и умение работать в понятном и прозрачном ритме, не распыляясь на всё подряд, а в рамках текущей задачи (Scrum)
Этапы отбора: скрининг резюме, интервью с ИТ специалистами
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist (Middle, Junior+)
- Удаленный формат работы
- Возможность реализовать себя на проектах разных сфер бизнеса
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Middle, Junior+)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31121820 на должность Аналитик поддержки (удалённо) от компании ВкусВилл. Офис в городе (населенном пункте) Москва