от компании (организации): Солар в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Добыча сырья" → "Нефть"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31368051 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 15 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31368051 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31368051 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Старший разработчик Data Science (WebCat)
Группа компаний «Солар» - ключевой игрок на рынке кибербезопасности в России, объединяющий функции вендора, интегратора и сервис-провайдера.
В структуру Группы компаний «Солар» входят собственный центр разработки, организация по работе с государственными заказчиками, организация по работе с коммерческими заказчиками, системный интегратор, сервис-провайдер.
Мы ищем Старшего разработчика Data Science (WebCat) в Группу информационной безопасности Солара.
Чем предстоит заниматься:
- Aнализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам;
- Сбор, подготовка и управление данными;
- Разработка моделей ML и алгоритмов;
- Автоматизация процессов ML;
- Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте;
- Разработка компонентов ML в составе программных продуктов;
- Автоматизация тестирования ML-компонентов;
- Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов;
- Разработка отчуждаемых прототипов решений ML;
- Документирование программного кода;
- Написание статей и участие в конференциях по DS.
Наши ожидания: - Опыт работы в роли DS-разработчика от 3-х лет. Участие в качестве разработчика в коммерческих продуктовых DS-решениях и сервисах, связанных с категоризацией контента;
- Знание ML-алгоритмов: оптимизации (МНК, интерполяция и тд.); классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности);
- Опыт и навык работы с Deep Learning моделями;
- Опыт и навык использования LLM (трансформеры, генеративные модели);
- Хорошее знание и опыт применения основных NLP алгоритмов (токенизация, лематизация, стэмминг, нормализация, выделение частей речи, выделение сущностей, regexp и тд);
- Знание метрик оценки качества обучения моделей;
- Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, матричные вычисления, основы мат. анализа, анализа векторных пространств).
Технологический стэк:
- Языки программирования: Python (продвинутый), C++ (приветствуются);
- NLP фрэймворки: NLTK, PyTorch, Transformers, …
- DS фрэймворки: Pandas, Sklearn, …
- MLOps: внедрение и сопровождение ML-моделей в продукте (TorchServe, Seldon), хорошее знание инструментов Docker, Git, инструменты дата-менеджмента DVC, Feast (приветствуется);
- Знание Linux, знание команд shell и bash;
- Навык автоматизация обучения и тестирования ML-моделей: Airflow или аналоги;
- Базы данных: язык запросов SQL и опыт разработки СУБД: ClickHouse или PostgreSQL (приветствуется);
- Опыт имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU;
- Знание сетевых протоколов и служб.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
- Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
- Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
- Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
- Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
- Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.).
Социальный пакет
- ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
- Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
- Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
- Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
- Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
- Гибридный формат работы, современный офис рядом с м.Савеловская.
Откликнуться на эту вакансию: Старший разработчик Data Science (WebCat)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31368037 на должность Менеджер по продажам логистических услуг от компании FLG в городе (населенном пункте) Москва