от компании (организации): ООО Axenix (ранее Accenture) в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Технический писатель"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31450247 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 3 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31450247 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31450247 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist NLP
Компания «Axenix» – это:
-
Правопреемник «Аксенчер» на российском и казахстанском рынке, сохранивший традиции, ценности и знания международной компании
-
Около 2 000 сотрудников в Алматы, Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге
-
30-летний опыт успешной реализации комплексных цифровых трансформаций и глубокое понимание индустриальной специфики
-
Широкий спектр услуг по выполнению полномасштабных end?to?end проектов: от создания бизнес- и ИТ?стратегий до их полноценного внедрения, включая разработку технологических решений, программного обеспечения, приложений и аутсорсинг
-
Широкое знание технологий и тенденций их развития для поиска альтернативных решений по импортозамещению
Почему Axenix?
Если ты тоже мечтаешь совершенствовать то, как работает и живёт мир, хочешь применять на практике новые технологии, ценишь себя и своё окружение, присоединяйся к команде Axenix. Вместе мы найдем решения самых сложных задач и создадим новое будущее.
На данный момент мы ищем Data Scientist NLP в команду Applied Intelligence.
Направление Applied Intelligence – это объединение человеческой изобретательности и интеллектуальных технологий, которое помогает перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
- Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным
- Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных
- Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария
- Презентация и защита результатов исследования
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Высшее техническое/математическое/экономическое
- Знания в области Natural language processing
- Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач
- Наличие сертификатов профильных оффлайн или онлайн курсов (Яндекс/МФТИ/Coursera/EdX/Udacity или аналогичные)
- Хорошие навыки программирования на Python/R
- Опыт применения библиотек для решения задач: статистического анализа (numpy, pandas), машинного обучения (sklearn, бустинги), построения нейронных сетей актуальных архитектур (tensorflow, keras, caffe, pytorch), визуализации (matplotlib), интеграции с источниками и трансформации данных
- Примеры реализованных проектов на github, butbucket, или в виде статей
- Опыт построения математических моделей и моделей машинного обучения “с нуля”
- Опыт работы с SQL и базами данных
Будет преимуществом:
- Опыт разработки решений в области дискретной оптимизации
- Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (Kaggle, Хакатоны и аналогичные)
- Опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных
- Опыт работы с Hadoop/Spark
- Опыт front-end или back-end разработки
Мы предлагаем:
- Динамичную работу без рутины в ведущей аккредитованной IT компании
- Проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений
- Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review
- Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии
- Гибридный или удаленный формат работы
- ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках твоего города для сотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет)
- Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника
- Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год
- Программа корпоративных привилегий PrimeZone
- Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании (йога, забеги, тренировки – футбол, волейбол, баскетбол)
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist NLP
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31450243 на должность Ведущий инженер по обслуживанию противопожарных систем от компании ООО Связьстрой в городе (населенном пункте) Москва