от компании (организации): Gravity Field в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Закупки" → "Станки, тяжелое оборудование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31595647 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31595647 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31595647 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data/ML Engineer
Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.
Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.
Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.
Что вы будете делать:
Кого мы ищем:
-
Знания и готовность развиваться в SystemDesign;
-
Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных;
-
Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности;
-
Участие в создании продуктов «с нуля»;
-
Опыт работы с SQL/Python/Git/Docker/Linux/Spark;
-
Будет плюсом: Знание Java/Scala.
Что мы предлагаем:
-
Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-
Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
-
Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
-
Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
-
Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
-
Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.
Откликнуться на эту вакансию: Data/ML Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31595643 на должность Специалист по сертификации продукции от компании ООО ТопСерт в городе (населенном пункте) Москва