от компании (организации): Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Производство, сельское хозяйство" → "Главный агроном"
с заработной платой: от 110000 руб.
Вакансия № 31599644 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 30 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31599644 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31599644 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Научный сотрудник в подразделение «центр нейроэкономики и когнитивных исследований»
Срок работы: 1 год с возможностью продления на второй
Мы, Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 47 000 студентов и аспирантов, работает более 7000 преподавателей, ученых и административных сотрудников.
В настоящее время у нас открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты три вакансии постдока (научного сотрудника) в подразделении «центр нейроэкономики и когнитивных исследований».
ПРОЕКТ 1: Мультимодальное нейрокартирование мозговых механизмов принятия решений.
Цель проекта: Выявление нейрональных механизмов принятия решений в различных контекстах с использованием новейших подходов к анализу многомерных данных измерений активности мозга, включая нейросетевые подходы.
Задача проекта: Проведение фундаментальных и прикладных исследований в области принятия решений в различных контекстах: от социального влияния до потребительских решений
Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:
-
Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)
-
От кандидата ожидается заинтересованность в проведении исследовательской работы по направлению, а также опыт экспериментальной деятельности по теме проекта, подтержденный публикациями в реферируемых журналах
-
Владение письменным и устным английским языком
-
Навыки обработки многомерных данных мозговой активности и программирования будут плюсом
Что мы предлагаем:
-
Работа в историческом центре Москвы
-
Наличие оборудованного рабочего места в университете
-
Доступ к информационным ресурсам, базам данных и электронным подпискам НИУ ВШЭ
-
Участие в научных и образовательных мероприятиях и программах НИУ ВШЭ для научного продвижения и развития карьеры
-
Работа с известными специалистами в предметной области в международном и междисциплинарном исследовательском коллективе
-
Участие в программах академической мобильности и повышения квалификации НИУ ВШЭ
ПРОЕКТ 2: Разработка методов обработки когнитивных данных с использованием синолитического подхода.
Цель проекта: Разработка методологии обработки многомерных когнитивных данных (ЭЭГ, фМРТ и т.д.) с использованием синолитического подхода, позволяющей работать с небольшим количеством испытуемых. Как ядро построения синолитических графов предполагается исследовать различные методы машинного обучения, включая генерализированные линейные модели, нейронные сети, методы "случайного леса" и метод опорных векторов.
Задачи в рамках проекта:
1) написание системного обзора по выделенному классу анализируемых данных
2) выбор экспериментальных данных и их предобработка
3) разработка методов анализ данных с помощью синолитических графов и графовых нейронных сетей, включая различные ядра
4) сравнение эффективности построенного подхода с уже существующими
Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:
-
Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)
-
Необходимым условием является хороший уровень подготовки в прикладной математике, физике, статистике и анализе данных, а также высокий уровень программирования
ПРОЕКТ 3: Нейрокогнитивные основы речевой коммуникации.
Цель проекта: Всестороннее изучение нейрокогнитивных основ речевой коммуникации.
Данная широкая программа исследований включает в себя:
o Взаимосвязь языка и познавательных функций при порождении предложений
o Динамика нейрональных процессов понимания устной и письменной речи
o Воплощенные репрезентации о языке, величине и числе
o Коммуникативное поведение
o Мультимодальная нейровизуализация процессов языкового наученияя
o Билингвизм, мультилингвизм, языковая аттриция
o Языковые дефициты и нейротехнологии для сохранения речевых функций
Задачи в рамках проекта:
От постдока ожидается разработка и проведение экспериментальных исследований с использованием широкого спектра методов, доступных ИКН в рамках исследовательских направлений группы.
Задачи проекта включают:
-
изучение нейрокогнитивных основ языкового научения;
-
комплексное исследование, направленное на понимание механизмов метакогнитивного контроля в коммуникации;
-
изучение нейрокогнитивных основ старения;
-
изучение нейромеханизмов когнитивного резерва;
-
исследование воплощенных репрезентаций о языке, величине и числе
-
исследование аспектов воплощенного познания при взаимодействии с объектами.
От успешного кандидата ожидается написание теоретических и эмпирических научных статей, участие в международных конференциях и научных мероприятиях ЦНЭиКИ и ИКН.
Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:
-
Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)
-
Кандидат должен иметь фундаментальную подготовку в области нейронаук и опыт работы с одним или несколькими методами когнитивных нейронаук (МЭГ/ЭЭГ, ТМС, tACS, tDCS (f)MRI, fNIRS, айтрекинг), включая планирование и проведение экспериментов, анализ данных нейровизуализации, иметь опыт подготовки манускрипта и публикации в научных журналах, а также способность работать в международных коллективах
-
Опыт программирования (Matlab, Python, R и др.) является преимуществом
-
Свободное владение устным и письменным английским языком (рабочий язык)
Откликнуться на эту вакансию: Научный сотрудник в подразделение «центр нейроэкономики и когнитивных исследований»
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31599636 на должность Техник дорожной лаборатории от компании ООО АМТТС в городе (населенном пункте) Домодедово