от компании (организации): ООО Сайнсфайлз в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Производство, сельское хозяйство" → "Конструктор"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31651980 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 21 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31651980 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31651980 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
частичная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Специалист Data Scientists
Общее описание позиции:
Специалист Data Scientists участвует в составе проектной команды или самостоятельно в анализе данных и поиску закономерностей в них.
- Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML (NumPy, Pandas, MatplotLib, Scikit-learn).
- Опыт в аналитических исследованиях
- Опыт формирования и проверки гипотез
- Навыки разработки в VSCode, PyCharm, Jupyter Notebook
- GIT
Позиция предполагает удаленную работу с гибким графиком и оплатой по факту выполнения задач, поставленных в проектах.
Общие требования: - Формализация и декомпозиция исследовательских задач,
- Подготовка датасетов для ML-задач,
- Выдвижение и проверка гипотез,
- Разработка ML-моделей (классические модели ML, CatBoost, LightGBM, XGBoost, неи?ронные сети),
- Оценка качества ML-моделей, выбор адекватных задаче метрик,
- Поддержка и сопровождение разработанных ML-моделей,
- Участие в автоматизации поставки данных для моделей,
- Выполнение проектных заданий по анализу данных и поиску закономерностей в них.
- Взаимодействие с проектной командой в процессе работы над задачами.
- Участие в телеконференциях с заказчиком при необходимости.
- Глубокое понимание математической (био) статистики
- Уверенное владение Python и пакетами для анализа данных NumPy, Pandas и Scikit-learn
- Опыт работы Mlflow, Flask будет плюсом
Общие знания и навыки: