от компании (организации): ООО Поток.Диджитал в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: от 80000 руб.
Вакансия № 3190850 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 1 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 3190850 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 6 октября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 3190850 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Junior Data Scientist
Привет!
Вакансия для тех, кто любит и умеет анализ данных и хочет внедрять его методы в бизнес.
Меня зовут Никита Абраменко, я руководитель проекта «Поток», хочу рассказать пару слов о вакансии.
Мы технологический стартап в финансовой сфере, созданы и аффилированы с Альфа-Банком и у нас есть большая цель — изменить плачевную ситуацию с кредитованием малого бизнеса в России.
«Поток» — первый масштабный сервис peer-to-business кредитования в России, где обычные люди могут инвестировать в малый бизнес. Для первых, это высокая доходность, для вторых это моментальные деньги на развитие бизнеса.
В чём задача?
Наша амбициозная цель - создать лучший скоринг для малого бизнеса в РФ. Действуя в команде аналитиков, нужно выявлять закономерности в данных, формировать скоринговые гипотезы, внедрять полученные модели «в бой». У нас крупный поток кредитных заявок > 45 000 за последний год, соответственно есть простор для тестирования. Мощный data-set транзакций по счетам более чем 300 000 компаний.
Что нужно делать:
- Выявлять новые признаки, которые влияют на вероятность дефолта заемщика
- Формулировать статистические эксперименты, нацеленные на увеличение процента одобрения, оценивать возможные последствия
- Внедрение новых источников данных в существующую модель
- Разработка новых скоринговых моделей для кредитования клиентов посредством партнеров
- Участие в разработке гипотез на основе бизнес-задач пользователей
- Сбор и верификация сетов данных для проверки гипотез, определение полноты и достаточности
- Разработка моделей и алгоритмов big data, data mining, machine learning
- Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных. Предиктивная аналитика
- Верификация рассчитанных моделей и валидация результатов
- Доставать и очищать данные из БД, логов и систем веб-аналитики
- Участвовать в планировании и анализе экспериментов
- Делать выгрузки данных по заданным условиям, рисовать графики бизнес-метрик, анализировать значимость изменений в них
- Анализировать результаты АБ-тестов
- Внедрение новых методик скоринга в продакшн
- Разработка программного обеспечения скоринга
Знания, умения, стратегии: - Образование высшее математическое
- Знание Python, SQL для анализа данных (приветствуются знания pandas, numpy, scipy, matplotlib, sklearn, xgboost и т.д)
- Умение программировать на Python (приветствуется опыт промышленной разработки)
- Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных, Опыт работы с большими массивами данных и умение выявлять закономерности
- Опыт в создании и автоматизации сложных аналитических отчетов
- Наличие глубоких знаний методов статистического анализа данных
- Навыки построения математических моделей (нейронные сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.)
- Способность разбираться в незнакомых бизнес-процессах и формулировать вопросы экспертам
- Отличные теоретические знания, математическая подготовка, учебный опыт моделирования
- Успешно реализованные задачи анализа данных, которые привнесли пользу в проект
- Будет плюсом - знание базовых алгоритмов
- Будет плюсом – опыт проведения кредитного риск-анализа
- Высокий уровень амбиций, желание и готовность делать проекты на уровне мировых стандартов. Готовность реализовывать флагманские пилоты, которые никто до этого не делал
- Желательно знакомство с алгоритмами машинного обучения
Что предлагаем:
- Очень много сложных задач. Компания растёт высокими темпами
- Маленькая команда. Каждый может проявить себя и очень сильно развиться
- Лучшие специалисты в окружении. Большая часть команды — из крупнейшего фин. тех. хаба СНГ — Альфа-Лаборатории. Мы, и уже не на первом проекте, используем технологии lean startup, agile, scrum, dt, kanban и т.п. Это позволяет нам умнее распределять ресурс, быстрее достигать результат
- Полностью белое оформление
- Офис Белорусская
Почему с нами стоит работать?
Мы успешны и у нас большое будущее. Посмотрите раздел "О компании"
Откликнуться на эту вакансию: Junior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 3190848 на должность Ведущий программист 1С от компании АО Негосударственный пенсионный фонд Согласие в городе (населенном пункте) Москва