от компании (организации): Rubbles в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Искусство, развлечения, масс-медиа" → "Начальный уровень, мало опыта"
с заработной платой: до 230000 руб.
Вакансия № 32267648 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 26 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 32267648 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 32267648 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.
Мы ищем аналитиков данных в направление, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.
Аналитики берут запрос от пользователей, которые работают с прогнозом, что прогноз имеет низкое качество. Задача аналитика – понять в чем претензия, подтвердить или опровергнуть проблему и применить весь свой аналитический арсенал, чтобы сделать корректные выводы о возникновении аномалии.
Пример задач:
- Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы;
- Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их;
- Понять причинно-следственные связи в сделанных прогнозах и уметь объяснить как они были получены;
- Определять аномальные предсказания в данных и прогнозах.
Требования к работнику на вакансии: Аналитик данных
- Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки);
- Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL;
- Базовые знания в аналитике, проверке гипотез, умение построить доверительные интервалы для метрик, аналитическое мышление (способность сделать простые выводы из данных);
- Опыт с визуализацией, matplotlib или аналоги, способность собрать self-explainable отчет;
- Обучаемость, проактивность, интерес к сопутствующим областям;
- Опыт с PySpark.
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
- Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
- Гибкий график работы;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 32267637 на должность Маркетолог-аналитик (CDEK.Shopping) от компании СДЭК в городе (населенном пункте) Москва