от компании (организации): Ozon Информационные технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "PR, маркетинговые коммуникации"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 32476485 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 32476485 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 32476485 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Команда занимается развитием автоматического матчинга (поиска одинаковых товаров) между Ozon и другими маркетплейсами. Среди текущих целей команды есть такие, как повышение полноты матчинга за счёт обучения новых текстовых и картиночных моделей, продвинутой работы с атрибутами и различных усовершенствований пайплайна. Также команда занимается разработкой сервиса real-time матчинга товаров.
Вам предстоит:
- Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML/CV/NLP — в зависимости от экспертизы).
- Исследование новых подходов для улучшения ключевых метрик матчинга.
- Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark.
- Постановка и декомпозиция задач для себя и коллег.
- Поиск новых способов создания ценности для компании.
Что мы ожидаем:
- Коммерческий опыт в DS от 3 лет.
- Знание ML.
- Знание Python и PySpark.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг.
- Желание делать пайплайны и сервисы быстрее и лучше.
Будет плюсом:
- Успешный опыт работы с картиночными или текстовыми моделями (PyTorch).
- Продуктовый опыт решения CV/NLP задач.
- Опыт разработки микросервисов на python/golang.
- Успешное участие в соревнованиях по ML.
- Опыт в матчинге.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Откликнуться на эту вакансию: Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 32476481 на должность Главный эксперт направления ценообразования от компании Альфа-Банк. Центральный офис в городе (населенном пункте) Москва