от компании (организации): Tele2 в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Телекоммуникации"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 3445804 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 1 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 3445804 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 3445804 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)
Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)
Ваши будущие задачи:
1. Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
2. Построение вероятностных и предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров (Next Best Offer).
3. Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
4. Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.)
5. Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др).
6. Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов путем построения вероятностных моделей на основании полных данных о клиентах.
7. Предоставление рекомендаций по оптимизации разрешения базовых станций и офисов на основании анализа перемещений клиентов, уровня их потребления и доходности для повышения эффективности инвестиций.
8. Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью: определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.
9. Определение аномального поведения клиентов (анализ фрода) и работы каналов продаж (качество подключений) с целью минимизации потерь выручки.
10. Представление результатов проведенного поиска заинтересованной функции, обучение бизнес заказчиков, координация и помощь внедрения разработанных алгоритмов в коммерческое использование (как часть создания data-driven культуры в Компании).
Чтобы стать кандидатом, нужно иметь:
- Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
- Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
- Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество.
- Знание: SPSS Modeler/SAS EM/KXEN/ Deductor, R или Python, SQL.
- Опыт ETL как плюс.
- Владение инструментами из стека Hadoop как плюс.
- Практический опыт в data mining, text mining, machine learning.
- Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели.
- Владение всеми видами математических моделей: от линейной регрессии до нейронных сетей, понимание условий и границ их применимости.
- Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy, PSI и т.д.).
- Способность находить инсайты в данных, понимать суть процессов, которые эти данные обозначают.
- Практические навыки в обработке текстов (Document-term-matrix, stemming, алгоритмы нечеткого сравнения строк, расстояние Ливенштайна и др) как плюс.
- Практические навыки в комбинировании моделей (bagging, boosting).
- Английский язык: intermеdiate.
- Участие в соревнованиях машин лернинг – kaggle.com.
Плюсы для вас:
- Интересная работа в быстроразвивающейся компании.
- Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития.
- Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.
- Возможности профессионального и карьерного роста.
- Полное соответствие ТК РФ.
- Компенсация затрат на мобильную связь.
- Компенсация занятий спортом через год работы.
Откликнуться на эту вакансию: Менеджер по исследованию больших данных (Data Scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 3445793 на должность Оператор (РЦ Обухово) от компании КДВ Групп в городе (населенном пункте) Обухово