от компании (организации): Raiffeisenbank в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Управление проектами"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 4601660 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 30 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 4601660 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 4601660 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Chief Data Scientist
FX pricing division of Raiffeisenbank is looking for Chief Data scientist who would lead retail FX products data science team and be responsible for predictive modeling as well as data pipelines development. You will have an ability to make data-driven decisions on a large scale tasks which would affect all clients of Raiffeisenbank.
Key activities will include:
- Building scalable analytical codebase for data preprocessing and models training/validation;
- Training machine learning models suitable for retail business data;
- Doing A/B testing and econometric evaluation of results;
- Creating ideas for new data and modeling tasks;
- Mentoring other team members on model building and data management.
Knowledge/Experience:
- Good understanding of standard models for prediction. Linear models with variables selection, boosting, neural networks;
- Good understanding of bias/variance tradeoff, nested cross validation, regularization techniques in different model settings;
- Knowledge A/B testing, econometrics estimation and experimental design is required;
- Ability to quickly read papers and learn models from previously unknown areas of machine learning.
Skills/Competencies:
- Experience with standard model fitting packages in Python (scikit-learn, pytorch/tensorflow, xgboost). Density estimation techniques;
- Experience with econometric estimation is preferred;
- At least 3 years of experience;
- Experience with SQL/NoSQL databases;
- Good communication skills.
Qualifications:
- PhD or Masters in Mathematics, Physics, Finance, Statistics, Computer Science or a related field;
- Kaggle participation would be a plus.
Откликнуться на эту вакансию: Chief Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 4601656 на должность Python developer (Москва) от компании FIX в городе (населенном пункте) Москва