от компании (организации): Яндекс в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 6097169 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 9 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 6097169 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 6097169 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Разработчик инфраструктуры машинного обучения в Такси
С каждым днем мы решаем всё больше прикладных задач, наше проникновение в различные сферы бизнеса и наше влияние на них растет, также растет и использование нашего сервиса машинного обучения: Machine Learning as a Service (MLaaS). Прямо сейчас MLaaS существует в виде двух реализаций: первая написана на C++ и нужна для продакшн-задач с высокими требованиями к производительности, вторая написана на Python и служит для быстрого прототипирования, а также для проектов с небольшим количеством запросов в секунду (RPS). У нас много требований к этим сервисам, мы хотим их улучшать и развивать.
Например, прямо сейчас нам необходимо следующее:
- реализовать удобную схему обновления и версионирования моделей в продакшне;
- создать возможность проводить внутренние A/B-эксперименты с разными ML-моделями;
- поддержать использование CatBoost, XGBoost и других необходимых нам библиотек машинного обучения;
- построить свою базу данных реального времени с информацией о поездках, с заранее посчитанными факторами и характеристиками пользователей и водителей и т. п.;
- научиться пользоваться сторонними источниками данных, например, ГеоПоиском, Яндекс.Погодой, API Яндекс.Карт по построению маршрутов и т. п.;
- сделать полноценный режим деградации: Яндекс.Такси продолжает быстро расти, и нам нужно быть готовыми к существенному увеличению нагрузки;
- спроектировать архитектуру и дизайн сервиса с учетом продуктовых требований;
- многое другое, о чем мы сможем рассказать лично.
Нам нужен коллега с опытом разработки средних, а еще лучше больших систем для того, чтобы с нуля построить инфраструктуру машинного обучения в Такси. Помимо большого числа интересных, сложных и амбициозных задач, мы предлагаем вам полную свободу в выборе технологий и в построении архитектуры сервиса.
Откликнуться на эту вакансию: Разработчик инфраструктуры машинного обучения в Такси
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 6097165 на должность Full-stack developer от компании ИП Аскеров Алескер Аликович в городе (населенном пункте) Москва