от компании (организации): GlowByte Consulting в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 6806843 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 24 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 6806843 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 6806843 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data engineer (Python / Java / Scala под Hadoop Spark)
О GlowByte Consulting
За 20 лет мы стали лидером по разработке Business Intelligence (BI) решений в России (см. C-News, 03.07.2018).
Нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки), крупнейшие ритейлеры и логистические компании - с каждым годом этот список растет.
Нас уже 800 человек, и мы ищем тимлида / инженера данных (data engineer) со знанием Apache Spark.
О проекте:
Это программа проектов "Облако данных" в крупнейшем банке России. Развитие самого большого проекта построения хранилищ данных в Европе. Единственный на рынке опыт полноценного внедрения всего DWH (а не отдельных его частей, например, cold storage) на базе Hadoop. Программа проектов связана с переводом функционала из старого хранилища на базе СУБД Teradata в экосистему Hadoop.
Стек технологий: Hadoop, Spark, Java, Scala, Informatica Big Data Management, Sqoop, Kafka, Flink, и др.
Команда: 65 человек
Какие задачи будут стоять перед тобой (общими словами, подробности, и детали проектов - на техническом интервью):
-
Полный цикл разработки всех слоев хранилища данных и отображения отчетности
-
Участие в проектировании системы
-
Решение сложных исследовательских задач по реализации никем ранее не реализованного функционала
-
Оптимизация процесса разработки, там где мы ещё не оптимизировали
-
Участие в передачи функционала заказчику
Чтобы понять, подходим ли мы друг другу, ответь на небольшой тест.
Интерпретация ответов будет ниже*.
Ответь "да" или "нет" на вопросы:
-
У меня минимум полгода опыта в разработке промышленных систем на базе Apache Spark в роли разработчика на протяжении всего жизненного цикла проекта
-
У меня есть опыт разработки на Java, Scala или Python;
-
Я понимаю как с помощью фреймворка Spark строить витрины данных (ETL-процессы, обвязки и т.п), c использованием ETL-инструментов (например, IBDM);
-
Я умею/хочу научиться решать задачи по обработке событий в реальном времени
-
Я понимаю основы работы СУБД (Oracle, MSSQL, PostgreSQL и т.п.), общие принципы построения хранилищ данных;
-
У меня есть опыт внедрения и сдачи системы;
-
У меня есть опыт разработки одного из видов документации: технический; (функциональный) дизайн или техническое задание или техническая спецификация;
-
Я амбициозен, мне не интересно прийти, и 7 лет работать на одной позиции;
-
Я не боюсь решать задачи, для которых нет описания в интернете;
-
Мне близка позиция С.Джобса "Работать надо не 12 часов, а головой"
*Если ты ответил "да" хотя бы на 6 вопросов - нам по пути!
А что мы можем предложить?
-
?Интересные, сложные задачи;
-
?Сильную команду, вместе с которой можно развиваться и расширять свои знания;
-
?Стабильный оклад (у нас НИКОГДА не было задержек по выплатам, а работаем мы уже 20 лет);
-
?Индивидуальную бонусную схему, которая будет зависеть от индивидуального вклада в успех команды;
-
?Отлаженный подход к обучению сотрудников (у каждого сотрудника есть персональный куратор, план индивидуального развития, регулярно проводятся рабочие встречи и встречи по развитию);
-
?Лояльный подход к сотрудникам, гибкий график. Для нас главное - чтобы работа делалась в срок;
-
?Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой полностью за счёт компании;
-
?Работу в дружном коллективе (средний возраст нашей команды - 26 лет, есть различные клубы по интересам и хобби);
-
?Гибкий социальный пакет (ДМС или другие опции на выбор).
Откликнуться на эту вакансию: Data engineer (Python / Java / Scala под Hadoop Spark)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 6806842 на должность Инженер ПТО от компании ООО СтройПроектИнжиниринг в городе (населенном пункте) Москва