от компании (организации): ПАО МТС в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Инженерные науки"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 6976305 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 4 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 6976305 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 6976305 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Разработчик рекомендательных систем
МТС ИТ является "дочкой" компании МТС. Сервисы, которые вы будете разрабатывать, рассчитаны на широкий круг пользователей по всей России и миру.
Участвуя в наших проектах, вы сможете прокачать свои скиллы в разработке high-load систем и интеллектуальных решений в сфере Artificial Intelligence.
Наше подразделение решает проблему комплексного взаимодействия человека с техническими системами на естественном языке, а также множество других сложных задач, входящих в сферу ИИ.
Наши сотрудники имеют все возможности реализовать самые смелые технологические идеи и решения, а компания готова поддержать их в этом, учитывая стремления развития научной карьеры и рост профессионализма среди разработчиков.
Обязанности работника на вакансии: Разработчик рекомендательных систем
- Построение рекомендательных систем.
- Ранжирование выдачи.
Требования к работнику на вакансии: Разработчик рекомендательных систем
- Опыт в области рекомендательных систем (Коллаборативная фильтрация, content based), понимание их плюсов и минусов.
- Оценка качества рекомендательных/ранжирования систем MAP, nDCG.
- Онлайн и оффлайн оценка качества.
- Понимания отличия задачи ранжирования от других задач машинного обучения.
- Подходы к ранжированию pointwise, pairwise, listwise.
- Понимать разницу между implicit feedback и explicit feedback.
- Машинное обучение применительно к рекомендательным системам: линейные модели, метрические алгоритмы (KNN например), матричные разложения, градиентный бустинг, нейронные сети.
- Понимание гибридных рекомендательных систем.
- Персонализация рекомендаций.
- Знание Python. Библиотеки numpy, pandas, sklearn.
- Знание хотя бы одной из библиотек градиентного бустинга XGBoost, CatBoost, LGBM.
- Знание хотя бы одно библиотеки глубокого обучения tensorflow, Keras, PyTourch.
- Владение GIT.
Существенным плюсом будет:
- Понимание алгоритмов и структур данных.
- Знание алгоритмов распределенных вычислений (парадигма map reduce).
- Знакомство с поисковыми движками, например, ElasticSearch.
- Понимание особенностей вычислений на GPU.
- Опыт работы с Docker.
Условия работы:
- офис рядом с м.Технопарк;
- бонусы дважды в год;
- ДМС + стоматология, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, скидки на автострахование.
- Корпоративный тариф мобильной связи (бесплатные пакеты).
- Гибкий график, отличные коллеги.
- Мы сделали обучение доступным. Вы можете проходить тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников.
- Корпоративная библиотека + подписка на журналы.
- Частичная компенсация фитнесс-абонемента.
- Отпуск 31 день.
Откликнуться на эту вакансию: Разработчик рекомендательных систем
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 6976304 на должность Менеджер по продажам лизинга автотранспорта и спецтехники от компании Директ Лизинг в городе (населенном пункте) Москва