от компании (организации): ТРИНИТИ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 721617 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 14 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 721617 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 30 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 721617 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных (Data Scientist)
Аналитик данных
Компания Тринити это крупнейший и уважаемый в России системный интегратор с более чем 20-летним опытом работы в области ИТ решений и разветвленной структурой филиалов по России. В связи с расширением бизнеса, Тринити открывает набор в отдел по внедрению прикладных продуктов на должность Аналитик данных.
«Вакансия под текущий проект (заказчик - крупнейший ритейлер ) по интеллектуальному анализу данных и прогнозированию объемов продаж/объемов рынка с использованием внешних факторов для крупнейших компаний на российском рынке».
Требования к образованию:
– высшее техническое, специализация: «Программист», «Программист-математик», «Анализ данных и интеллектуальные системы», «Математическое моделирование», «Прикладная математика» и подобное.
В приоритете соискатель:
– имеющий опыт построения моделей с помощью инструментов data mining в ритейле, банках, производственных, телекоммуникационных, финансовых и страховых компаниях, здравоохранении и социальных организациях и др.;
– имеющий знания, навыки и опыт работы со статистическими программными инструментами: IBM SPSS Modeler, SAS, STATISTICA, R, Rapid Miner и др.
Основные функциональные обязанности:
– подготовка, очистка, трансформация, нормализация больших массивов отраслевых данных для последующей обработки;
– выявление закономерностей в больших массивах отраслевых данных;
– трансформация модели бизнеса и бизнес-данных в математические модели с помощью IBM SPSS Modeler;
– выполнение задач по сбору требований и подготовке технических заданий к проектам по анализу данных.
Требования к компетентности:
– знание предметной области и программных продуктов IBM SPSS Modeler или RapidMiner (ОБЯЗАТЕЛЬНО);
– фундаментальные знания высшей математики, теории вероятности, методов оптимизации, основ статистики и пр.;
– знания и навыки в практическом использовании методов статистического анализа данных (корреляция, регрессия, дисперсия и др.), проверки гипотез;
– знания и навыки в практическом использовании методов обнаружения закономерностей и умение применять методы обнаружения закономерностей на практике;
– знания и навыки в практическом использовании методов прогнозирования, в том числе экономического, и построении математических моделей (классификация, сегментация, деревья решений, нейронные сети, модели «дожития» и др.);
– знания и навыки в трансформации модели бизнеса и модели бизнес-данных в математические модели;
– знание основ эргономики и представления информации, практические навыки визуализации первичных данных, результатов и выводов;
– знания и навыки в администрировании систем управления базами данных различных форматов;
– теоретические знания SQL и практические навыки его применения;
– знания и опыт создания программных инструментов и скриптов/макросов для эффективной обработки больших объемов данных и их практического использования;
– знания, навыки и практический опыт нормализации, преобразования структуры данных и трансформации данных из одного формата в другой;
– владение языками и инструментами программирования из группы: MATLAB, python, java/scala, R, Hadoop, Spark, С, MS Excel, Visual Basic.
Условия труда для работника на вакансии: Аналитик данных (Data Scientist)
- оплата: белая заработная плата;
- конкурентоспособный оклад + премии при выполнении плановых показателей (ежеквартальные);
- офис: Технопарк (м. Строгино);
- коллектив: Высокопрофессиональный, Дружный и Приветливый, а также Постоянный;
- отличные возможности карьерного роста (в связи с расширением компании и открытием новых филиалов), технического обучения (для лучшей ориентации на рынке и более легкого общения с клиентом), другого профессионального обучения (для мотивации и роста);
- возможны командировки.
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных (Data Scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 721607 на должность Эксперт по интерпретации сейсмических данных (вакансия АО "ЦГЭ") от компании АО Росгеология в городе (населенном пункте) Москва